spark一千篇旅遊日記0004之作業執行解析。
一. 乙個spark程式細分成計算粒度的過程
1.從任務執行的角度看:
task是spark中最小粒度的計算.
其中每乙個綠色箭頭就表示乙個task
2.從集群的角度看:
細分成單個執行緒:
二. 集群和任務的關係圖表:
比喻一下:
現在要做乙個專案application,有5臺機器(稱為worker node1,2,3,4,5)可以做這個專案,而這個專案有3個子任務(稱為job1,job2,job3),現在我們用這5臺機器同時先完成job1,再同時一起做job2,最後再同時做job3.
這就是集群和任務的關係,就好比x軸和y軸的關係.每台機器都做了三個任務,每個任務都由5臺機器共同完成.
那麼每一台機器具體怎麼做好每個job呢?
這5臺機器每個只開乙個程序(稱為executor)去做這個整個專案.在這每乙個executor裡面,都是從頭到尾的把所有job做完.
每個job任務,都分為好幾個步驟(稱為stage)去做,每個步驟又由幾個互不影響的事情(稱為task)組成.
所以是executor安裝順序執行stage,而執行stage的時候,每個task都可以開乙個執行緒去執行.
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