mysql遠端連資料之經驗總結
[sql]
1. 新增使用者
[sql]
mysql>insert into mysql.user(host,user,password) values("localhost","lionbule",password("hello1234"));
mysql>flush privileges;
2. 修改使用者密碼 www.2cto.com
[sql]
mysql>update mysql.user set password=password('new password') where user="lionbule" and host="localhost";
mysql>flush privileges;
3. 刪除使用者
[sql]
mysql>delete from user where user="lionbule" and host="localhost";
mysql>flush privileges;
4. 許可權分配
4.1. grant用法
grant 許可權 on 資料庫.* to 使用者名稱@'登入主機' identified by '密碼'
[sql]
許可權:
常用總結, all/alter/create/drop/select/update/delete
資料庫:
*.* 表示所有庫的所有表
test.* 表示test庫的所有表
test.test_table 表示test庫的test_table表
使用者名稱:
mysql賬戶名
登陸主機: www.2cto.com
允許登陸mysql server的客戶端ip
'%'表示所有ip
'localhost' 表示本機
'192.168.10.2' 特定ip
密碼:
賬戶對應的登陸密碼
舉例如下:
[sql]
mysql>grant all on test.* to lionbule@'%' identified by 'hello1234';
mysql>flush privileges;
經驗總結 資料預處理經驗總結1
1.對於特徵較多的df,進行資料預處理時需要對每個特徵變數進行相關處理,為了避免混亂,可以df.info 後將輸出複製到sublime,然後在sublime中針對每個特徵變數進行處理方式標註 非python 只是為了展示在sublime中的效果 action type 30697 non null ...
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adaboost訓練之經驗總結
利用adaboost訓練的分類器做了幾個專案 當然在實際應用過程中,我對adaboos的原始碼做了優化和改善,同時我也用了深度學習 caffe做了類似的工作,綜合權衡演算法檢測率 演算法效率,在專案中採用的還是adaboost,後期我會花大量時間對caffe改進 優化 以下純為訓練前要注意的事項。0...