Python爬蟲怎樣提高工作效率

假如python爬蟲沒效率，那將毫無價值。那麼，爬蟲應當怎麼樣優化python，提高工作效率呢？

python爬蟲效率低，自有其原因，弄清楚了問題出在哪兒，才可以更好的處理問題。

一、本地自身原因。cpu不夠用，爬蟲一跑起來就爆滿，這一點能夠借助分布式的方式來解決，利用更多的節點去解決分發的任務；頻寬不夠用，這是硬傷，可能公司網路的終端使用者太多或是本身不夠快，這個能夠借助雲伺服器來解決。

二、目標伺服器原因。目標伺服器資源有限，爬蟲過急又過多，乙個**或許不止你乙個人在爬取，結果目標伺服器承受不住那麼多爬蟲直接崩潰，這也是常有的事情，這個沒有更好的解決辦法，只能夠祈禱對方意識到問題，提高伺服器資源，提公升反爬蟲策略，阻攔絕大多數爬蟲。

三、反爬蟲策略。現在絕大多數**都是有反爬蟲策略，因為資源有限，爬蟲太瘋狂，危害到伺服器的正常運轉，影響到真實性使用者的訪問，反爬蟲策略大大限制了爬蟲的速度，甚至於**爬蟲。這時，就需要爬蟲更新自己的策略了，落後便要挨打。

四、自身**優化。程式**的效率也是有高有低的，資深程式設計師通常考慮的各個方面更多，**效率更高。一些新手可能缺乏經驗，**執行效率不高，針對這一點，只能夠提公升自己的編碼技能，多考慮全面點；爬蟲策略優化，反爬蟲策略日新月異，自己的反反爬蟲也得提高。

五、**伺服器。python爬蟲離不了**ip的支撐，高效穩定的**ip才可以促使爬蟲持續穩定的高效工作，而一些普通的、免費的**ip，通常使得爬蟲工作陷入泥沼，如蝸牛慢行，要選擇高效穩定的**ip。