第一本《機器學習的數學》一書覆蓋了人工智慧領域中與機器學習相關的數學知識體系，不僅囊括 了微積分和線性代數等基本數學原理，還詳細講解了概率論、資訊理論、最優化方法等諸多內容， 這些知識是機器學習中的目標函式構造、模型優化以及各種機器學習演算法的核心和基礎。本書希 望通過對數學知識的講解幫助讀者深刻理解演算法背後的機理，並釐清各種演算法之間的內在聯絡。 本書重視理論與實踐相結合，在講解數學知識的同時也對其在機器學習領域的實際應用進行了舉 例說明，方便讀者更具象化地理解抽象的數學理論，同時對機器學習演算法有更深刻的認識。
本書語言精練，條理清晰，內容翔實全面，公式推導嚴格周密，將理論與工程實踐相結合， 展示了機器學習方法背後的數學原理，是集專業性與通俗性為一體的上乘之作。通過本書，初學 者可以奠定紮實的數學基礎，從而為後續掌握機器學習的具體技術和應用鋪平道路。從業者也可 以利用本書強化鞏固基礎知識，從技術背後的數學本質出發來解決工程問題。
第二本
1. 影象處理、計算機視覺與深度學習的**進展。
2. 實戰性較強，涵蓋影象修復、梯度融合、變分去噪、接縫雕刻、影象絎縫和人臉變形等新應用。
3. 用流行的python 影象處理庫、機器學習庫和深度學習庫解決影象處理問題。
本書介紹如何使用流行的python影象處理庫（如pil、scikit-image、python-opencv、scipy ndimage和******itk）、機器學習庫（scikit-learn）和深度學習庫（tensorflow、keras）解決影象處理問題。通過學習本書，讀者能夠通過編寫程式**來實現複雜的影象處理（如影象增強、濾波、復原、分割、分類和目標檢測），還能夠掌握用機器學習和深度學習模型來解決複雜的影象處理問題的方法。
第1章介紹影象處理及其應用、不同的python庫、影象輸入/輸出、資料結構、檔案格式和基本的影象操作。
第2章介紹取樣、二維傅利葉變換、量化、離散傅利葉變換、一維/二維卷積和頻域濾波，以及用python實現它們的例子。讀者將學習理解後續內容所需掌握的簡單訊號處理工具。
第3章演示如何使用python對影象進行卷積，還會討論頻域濾波等主題。
第4章介紹最基本的影象處理工具，如均值/中值濾波和直方圖均衡化，它們仍然是最強大的影象處理工具。對它們進行闡述，並對這些基本工具給出現代的詮釋。
第5章涵蓋與影象增強相關的其他主題，換句話說，即改善影象外觀或有用性的問題。討論的主題包括導數和拉普拉斯變換的邊緣檢測、銳化和偽著色。所有概念的描述均輔以python示例。
第6章涵蓋二進位制操作和使用filter.rank模組執行操作，如形態學對比度增強、雜訊去除和計算區域性熵，還將介紹如何使用形態學模組。
第7章描述從影象/計算影象描述符中提取特徵的幾種技術。
第8章概述分割影象的基本技術，從簡單的閾值到更高階的圖形切割。
第9章介紹一些不同的機器學習方法，用於影象分類和目標檢測/識別。
第10章描述影象處理/計算機視覺社群逐漸從經典的基於特徵的機器學習模型過渡到深度學習模型的原因。
第11章描述cnn在目標檢測、語義分割和影象風格轉換方面的一些顯著應用，演示一些流行的模型，如yolo和op，概述如何使用遷移學習來避免從頭開始學習非常深度神經網路。
第12章將給出許多其他的影象處理問題以及解決這些問題的各種演算法。這些問題包括接縫雕刻（用於上下文感知影象大小的調整）、影象絎縫（用於非引數取樣和紋理轉移的影象調整）、泊松（梯度）影象編輯（混合）將一幅影象無縫地混合到另一幅影象中、影象變形（將一幅影象變換為另一幅影象）、影象修復（以復原退化的影象）以及變分影象處理技術（如影象去噪）。
第三本
rust是成為段位更高的開發者的一塊重要敲門磚。
rust作為一門多正規化語言，支援函式式、命令式以及泛型等程式設計正規化。rust在語法上和c++類似，兼具快速、可靠、安全等優良特性，它提供了甚至超過c/c++的效能和安全保證，同時它也是一種學習曲線比較平滑的熱門程式語言。
本書的目標讀者，是程式設計新手和熟悉其他命令式程式語言，但對rust一無所知的中級程式設計師。假定讀者至少熟悉一種命令式程式語言，例如c、c++或python。了解函式式程式設計的要求並不是必需的，但對它有乙個大致的了解將會大有裨益。不過，我們會確保對從這些語言中引入的任何概念或思想進行解釋。
第1章簡要介紹rust及其背後的設計理念，並介紹該語言的基本語法。本章最後通過練習鞏固了所學的語言特徵。
第2章**在rust中如何使用專用的軟體包管理器管理大型軟體專案，這是後續章節的基礎。本章還介紹rust與visual studio code編輯器的整合。
第3章介紹rust內建的測試工具，編寫單元測試、整合測試以及如何在rust中編寫文件，還介紹rust**的基準測試工具，最後完成乙個包含文件和測試的完整軟體包示例。
第4章**rust的型別系統，然後通過構造複雜的程式庫來解釋型別系統的各種用法。
第5章首先介紹記憶體管理的動機以及與記憶體相關的底層程式語言中的各種陷阱，然後解釋rust獨特的編譯期記憶體管理機制，還介紹rust中的各種智慧型指標型別。
第6章從錯誤處理的動機開始，並**其他語言中錯誤處理的不同模型，然後在**不可恢復的錯誤處理機制之前，還介紹rust的錯誤處理策略和型別。本章以實現自定義錯誤型別的程式庫作為結束。
第7章更詳細地**前面章節中已經介紹的一些概念，介紹rust提供的一些型別系統抽象的底層模型的詳細資訊。
第8章**rust標準庫中的併發模型和api，並介紹如何構建沒有資料競爭的高併發程式。
第9章介紹如何在rust中編寫強大的高階巨集來生成**，並通過構建兩種巨集來闡述宣告性巨集和過程巨集的使用。
第10章**rust的不安全模式以及與其他語言進行互操作的api。這些示例包括從其他語言呼叫rust，例如python、node.js和c，以及如何從其他語言呼叫rust。
第11章強調日誌記錄在軟體開發實踐中的重要性，說明我們為何需要日誌框架，以及探索rust生態系統中提供可用於幫助將日誌記錄功能整合到應用程式中的程式庫。
第12章簡要介紹網路程式設計之後，還介紹如何構建可以與redis官方客戶端通訊的redis伺服器。最後，本章介紹如何使用標準庫中的網路原語，以及tokio和futures程式庫。
第13章首先介紹http，然後介紹使用hyper程式庫構建乙個簡單的url短**伺服器，同時介紹使用reqwest程式庫構建乙個url短**客戶端。最後**actix-web，它是乙個高效能的非同步web應用程式框架，用於構建書籤api伺服器。
第14章首先解釋將資料庫作為應用程式後端的動機，並**rust生態系統中可用的軟體包，以便與各種資料庫後端（如sqlite和postgresql）進行互動。本章還介紹被稱為diesel的型別安全的orm庫，然後介紹如何將它與第13章介紹的書籤api伺服器整合，以便使用diesel提供資料庫支援。
第15章解釋webassembly是什麼，以及開發人員該如何使用它。然後繼續探索rust生態系統中可用的軟體包，並使用rust和webassembly構建實時markdown編輯器web應用。
第16章解釋在rust中如何使用gtk+框架構建桌面應用程式，然後構建乙個簡單的黑客新聞桌面應用程式。
第17章**使用gdb除錯rust程式，並演示如何將gdb與visual studio code編輯器整合。
程式設計師，你有哪些賺錢方式
在現在的中國，做乙個程式設計師，有了一些可以在社會立足的手段，但是面對中國的現實，又有很多無奈。程式設計師們，你們有哪些賺錢的方法呢？我可以來總結總結。1.接私活。不少程式設計師都做過這個，所謂 馬無夜草不肥 2.做技術顧問。一旦你積累了一些專案經驗後，可以為一些公司或者個人提供技術諮詢服務。3.自...
外包程式設計師日常一周
先自我介紹一下吧，屌絲程式設計師一枚，外人眼中的禿頭油膩中年大叔，6年碼農，工資最低，不會高大上的 只會重複的造輪子。加入csdn，我並不想寫一些技術類的文章，因為自己技術很菜什麼都不會，敲 只是為了餬口，說愛好吧也談不上，想努力學習吧，性格又比較懶。迷茫。在這裡是想分享一些自己作為底層程式設計師的...
有哪些新手程式設計師不知道的小技巧？
1.重構是程式設計師的主力技能。2.工作日誌能提公升腦容量。3.先用profiler調查，才有臉談優化。4.注釋貴精不貴多。杜絕大姨媽般的 例注 漫山遍野的碎碎念注釋，實際就是背景噪音。5.普通程式設計師 google 超級程式設計師。6.單元測試總是合算的。7.不要先寫框架再寫實現。最好反過來，從...