看下r包介紹,這個包可以基於回歸模型的結果繪製森林圖,這個回歸結果包括邏輯回歸和cox回歸模型。
下面來學習下這個包。
安裝r包可以直接從cran上安裝。
install.packages("forestmodel")
library(forestmodel)
library(survival) # cox回歸模型需要
library(dplyr) # 處理資料需要
使用colon資料集進行演示。
data(colon) # 載入資料集
str(colon) # 檢視資料集結構
檢視資料集介紹,可以知道有些變數是分類變數,但是載入進來的資料集變數還是數字型,我們處理一下。
mycolon <- colon %>%
transmute(time,
status,
age = age,
*** = factor(***, levels = c(0,1),
labels = c("female", "male")),
obstruct = factor(colon$obstruct),
differ = factor(colon$differ),
extent = factor(colon$extent))
如上**所示,我將colon資料集中的部分變數轉換了因子,並新建了乙個資料集mycolon,下面使用mycolon資料集進行演示。
文章剩餘內容<<<<
r語言安裝r包
cran,bioconductor還有github。bioconductor一般都是生物資訊方面的r包。github是 的託管平台,很多軟體,多種語言的程式包也都在這裡發布。install.packages dyplr 注意 更改映象 options repos c cran options bio...
包r語言 R語言入門之R包的安裝
install.packages metafor 即可順利安裝該r包。install.packages biocmanager library biocmanager install edger 3 接下來便是安裝源自github 的r包了,它的步驟和安裝源自bioconductor的r包類似,需要...
R開發 常用R語言包
r與python差異比較大的乙個地方就是,python的機器學習演算法集中程度比較高,比如sklearn,就整合了很多的演算法,而r語言更多時候需要乙個包乙個包去了解,比較費時費力,對於python轉過來的朋友非常不友好,抽空整理了工作中常用的r包如下 常用檢驗函式 基本上分布中常見的都羅列了 常用...