R語言forestmodel包使用教程

2021-10-25 13:55:34 字數 787 閱讀 9260

看下r包介紹,這個包可以基於回歸模型的結果繪製森林圖,這個回歸結果包括邏輯回歸和cox回歸模型。

下面來學習下這個包。

安裝r包可以直接從cran上安裝。

install.packages("forestmodel")

library(forestmodel)

library(survival) # cox回歸模型需要

library(dplyr) # 處理資料需要

使用colon資料集進行演示。

data(colon) # 載入資料集

str(colon) # 檢視資料集結構

檢視資料集介紹,可以知道有些變數是分類變數,但是載入進來的資料集變數還是數字型,我們處理一下。

mycolon <- colon %>%

transmute(time,

status,

age = age,

*** = factor(***, levels = c(0,1),

labels = c("female", "male")),

obstruct = factor(colon$obstruct),

differ = factor(colon$differ),

extent = factor(colon$extent))

如上**所示,我將colon資料集中的部分變數轉換了因子,並新建了乙個資料集mycolon,下面使用mycolon資料集進行演示。

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