緣由是在讀一篇**時程式設計需要用到「正態隨機變數+卡方隨機變數的卷積密度」,都說統計中一篇**一般都有對應的r包,嘗試著去找,**裡沒有提及r包,到原作者主頁也沒有。接著又去r包官網找,找到乙個相關的,記錄下這個過程,實際就是介紹下r包官網。
若有由**直接找到**對應包的方法,望告知。
[1] r包的官網:contributed packages
開啟頁面有下面內容,
上面有三個鏈結,
第乙個鏈結將所有包按發布時間排序,第二個鏈結將所有包按名字排序,每個包的後面都有簡介。
然後是第3個鏈結,裡面有按研究方向對包分類,如下,可以看到有聚類、微分方程、概率分布、經濟、環境等類的包,
[2]有時官網上cran上找不到,可以去archive上找
一些以往版本,或未放在cran的包會放在這裡
[1]install.packages(" ")
知道包的名字直接使用命令安裝即可。
[2]本地安裝
用本地安裝的好處是所見即所得,壞處是這個包依賴包還需自己安裝,程式不會自動安裝。[1]中方法就會自動安裝依賴包。
在選單欄,程式包→"install package from local zip file..."
或在命令列中輸入,
utils:::menuinstalllocal()
安裝rtools
但本地安裝時有時會出現含 "not found make" 資訊的錯誤,而本地安裝失敗。解決辦法是在c盤安裝 rtools 。
system('g++ -v')
返回資訊 "...gcc version 8.1.0 (x86_64-posix-seh-rev0, built by mingw-w64 project)..."
system('where make')
返回資訊 "c:rtoolsbinmake.exe"
安裝rtools成功。若 system('where make') 返回不正常,則按照路徑 c:rtoolsmingw_64bin(這裡64表示電腦是64位的,裡面還有個32位的), 可以自己找到 make.exe 這個可執行檔案,把這個路徑新增到系統環境變數即可。
安裝rtools後,再進行上面的本地安裝即可。
1.r語言的幫助郵件
r語言安裝r包
cran,bioconductor還有github。bioconductor一般都是生物資訊方面的r包。github是 的託管平台,很多軟體,多種語言的程式包也都在這裡發布。install.packages dyplr 注意 更改映象 options repos c cran options bio...
r語言rcpp 無法載入 R從 R 到 Rcpp
參考圖書 rcpp r 與 c 的無縫整合 rcpp 的主要目的在於使得開發 r 語言的 c 相關拓展變得更加容易 更少出錯。我們首先從斐波那契數列問題開始探索 rcpp。該問題是乙個遞迴問題,首兩項為 0 和 1,而後面每一項為前兩項之和。c 實現,直接根據定義進行實現 int fibonacci...
包r語言 R語言入門之R包的安裝
install.packages metafor 即可順利安裝該r包。install.packages biocmanager library biocmanager install edger 3 接下來便是安裝源自github 的r包了,它的步驟和安裝源自bioconductor的r包類似,需要...