對於某些具有特殊性質的最值問題來說，我們可以將其由搜尋求解轉化為二分判斷的問題，因為通常而言搜尋的時間複雜度是大於判定問題的。
可以通過二分轉為判定問題的問題來說，它的解空間必須具有這樣乙個性質，也即最優解一側所有的點都滿足條件，而最優值的另外一側都不滿足條件，而這時候我們其實就是尋找分割滿足條件的解和不滿足條件的解的那個點；類似的問題還有尋找k次操作的最優解的問題，這種二分則是通過二分可能的懲罰來選出前k大的值，在驗證階段只需要統計可以增大最終結果的操作次數不超過k的情況即可，在這種描述下，其實與上面分割滿足條件的解和不滿足條件的解的那個點的意義是一致的。
將n個石子分成m堆，求解這m堆石子中最重的一堆的質量的最小值。
code
#include
using
namespace std;
int n,k;
intmain()
cout
int r=
10000
;for
(;l<=r;
)else}if
(count<=k)r=m-1;
else l=m+1;
} cout
}
2019 08 08 二分思想
今天做了一道二分題 感覺二分仍需要加強 乙個經典題目 求乙個遞增陣列裡某個數字出現次數 我們第一想法 暴力 的確可以 邊讀入邊判斷是否為我們要的那個數 這種複雜度是o n 有沒有更高效演算法呢？二分！我們可以二分查詢陣列中這個數出現的第乙個位置和最後乙個位置 數量不就得出來了嗎 那麼怎麼二分呢？我們...
二分查詢思想
二分查詢思想應用於對有序的陣列進行查詢操作。時間複雜度 二分查詢也稱為折半查詢，每次都能將查詢區間減半，這種折半特性演算法時間複雜度為o logn mid計算 有兩種計算中值mid的方式 l h可能出現加法溢位，也就是說加法的結果大於整形能夠表示的範圍。但是l和h都為正數，因此h l不會出現加法溢位...
二分查詢的思想
先看看leetcode兩道相關的題目，都是二分思想的應用。leetcode 35 leetcode 34 二分思想用一句話概況就是 一看就懂，一寫就廢 花了很長時間都沒有弄得懂，每個人都是不同的寫法，新手很難從中發現規律。其實二分查詢最重要的一句話就是 查詢範圍 如何確定查詢範圍？只要確定了查詢範圍...