俗語有曰：字不如表，表不如圖。
人類天生就是視覺動物。想象一本教科書，如果沒有圖表、插圖或流程圖，將變得更加枯燥和難以理解。視覺效果對於資料分析、傳達結果都有至關重要的作用。
資料視覺化就是通過易讀、易懂的圖表，降低使用者的理解難度，從而實現用數字給使用者講個故事的工作目的。
看看下面這些作品，你一定會更加明白資料視覺化的魅力：
「達・芬奇手稿」
作者 >> the visual agency
簡評 >> 《大西洋古抄本》是達文西的手稿集冊中最大的一部，共 12 卷，1119 張。上面的每個方塊代表一頁手稿，顏色代表涉及的主題，包括幾何與代數、物理學與自然科學、工具和機器、建築與應用藝術和人文科學。
老友記 1994-2019
作者 >> frédérik ruys
簡評 >> 這個視覺化幫助了老友記迷們回顧大家的感情線。ross 和 rachel 之間的分合分合分…… 合分合，最古靈精怪的 phoebe 最後終於找到真愛 mike ！還有**的 monica 和小甜甜 chandler 從第五季開始如麻花般不可分離的甜蜜。
如何實現資料視覺化？
實現資料視覺化，步驟並不複雜，我們拿最常用的資料分析工具 python 來舉例：
1、資料獲取
巧婦難為無公尺之炊，所以第一步，我們要根據目標去獲取所需要的資料。
資料獲取主要可以分為外部資料和內部資料兩類。外部資料可以從公開的資料**上查詢，還有乙個方法就是爬蟲，這種方法會更加靈活。
內部資料是企業自身內部的資料，作為資料分析師，需要用 sql 等工具把資料提取出來。
2、資料分析
第二步，我們需要清洗資料和分析資料。
資料清洗主要是解決資料質量的問題，在資料採集中，資料往往會比較雜亂，俗稱 「髒資料」，需要進行資料清洗，包括補全缺失值、刪去異常值、重複值、進行資料轉換等等。
資料處理好了之後，就可以開始分析，根據你的目標，選擇合適的方法加以分析。
3、資料視覺化
通過資料分析得出結論後，還需要用圖表展示出來，俗話說得好，「文不如表，表不如圖 "，用圖表可以更清晰展現你的結論。
學習這門課程，你可以通過 11 個實際的 python 資料分析專案，在實戰中掌握 python 視覺化的方方面面，同時積累專案經驗。你將親手做出以下的專案：
Python專案實戰
匯入pygame模組 import time import pygame from pygame.constants import def main 完成整個程式的控制函式 1.建立乙個視窗 screen pygame.display.set mode 1200 700 0,32 2.建立乙個，當作...
11 專案實戰 PC 端固定布局 11
預覽圖和首頁差不多。具體 如下 風景欣賞 html 部分 alt 曼谷 芭提雅 曼谷 芭提雅 共 8 張 figcaption alt 馬爾地夫雙魚島 馬爾地夫雙魚島 共 12 張 figcaption alt 海南 海南 共 19 張 figcaption alt 富山 大阪 東京 富山 大阪 東...
簡單python專案例項 python實戰專案
沒有乙個完整的專案開發過程，是不會對整個開發流程以及理論知識有牢固的認知的，對於怎樣將所學的理論知識應用到實際開發中更是不得而知了！以上就是我們在學習過程中必須要有專案實戰開發經驗的原因，其實無論專案大小，但是一定要動手去進行開發學習。但是就有小夥伴說 哎呀，找不到好的專案開發教程啊 不知道可以開發...