此正規表示式備忘單基於python 3的正規表示式文件。
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大資料分析的正規表示式(pdf)
特殊的角色
^| 在字串的開頭匹配表示式右側。它匹配\n字串中每個這樣的例項。
$| 將表示式匹配到字串末尾的左側。它匹配\n字串中每個這樣的例項。
.| 匹配除行終止符(如)以外的任何字元\n。
\| 轉義特殊字元或表示字元類。
a|b| 匹配表示式a或b。如果a先匹配，b則不試。
+| 貪婪地匹配表示式左側1次或多次。
*| 貪婪地將表示式左對齊0次或多次。
?| 貪婪地將表示式左對齊0或1次。但是，如果?將其新增到限定詞(+，*和?本身)中，它將以非貪婪的方式執行匹配。
| 將表示式匹配到其剩餘m時間，且不少於該時間。
| 將表示式的左邊m與n時間匹配，而不是更少。
?| 將表示式匹配到其剩餘m時間，並忽略n。見?上文。
字元類(又名特殊序列)
\w| 匹配字母數字字元，該裝置a-z，a-z和0-9。它還與下劃線匹配_。
\d| 匹配數字，表示0-9。
\d| 匹配任何非數字。
\s| 匹配空白字元，其中包括\t，\n，\r，和空格字元。
\s| 匹配非空格字元。
\b| 在單詞的開頭和結尾(即\w和之間)匹配邊界(或空字串)\w。
\b| 匹配\b不匹配的地方，即\w字元的邊界。
\a| 無論是單行還是多行模式，都在字串的絕對開頭處將表示式與右側匹配。
\z| 無論是單行還是多行模式，都將表示式與字串的絕對結尾處的左側匹配。
套裝[ ]| 包含一組要匹配的字元。
[amk]| 匹配要麼a，m或k。不匹配amk。
[a-z]| 匹配從a到的任何字母z。
[a\-z]| 匹配a，-或z。-之所以匹配是因為\逃脫了它。
[a-]| 與a或匹配-，因為-未用於表示一系列字元。
[-a]| 如上所述，匹配a或-。
[a-z0-9]| 從匹配的字元a來z，也從0到9。
[(+*)]| 特殊字符集內成為常量，因此本場比賽(，+，*，和)。
[^ab5]| 新增^不包括集合中的任何字元。在這裡，它匹配不在字元a，b或5。
團體( )| 匹配括號內的表示式並將其分組。
(? )| 這樣的括號內，?作為擴充套件符號。其含義取決於其右邊的字元。
(?pab)| 匹配表示式ab，並且可以使用組名進行訪問。
(?ailmsux)| 這裡a，i，l，m，s，u，和x一些標誌：
1)a —僅匹配ascii
2)i —忽略大小寫
3)l —取決於語言環境
4)m —多線
5)s —全部匹配
6)u —匹配unicode
7)x —詳細
(?:a)| 匹配由表示的表示式a，但與不同的是(?pab)，以後無法檢索它。
a(?=b)| 前瞻性斷言。a僅當其後跟時，此表示式才匹配b。
a(?!b)| 否定超前斷言。a僅當表示式不後跟時，此表示式才匹配b。
(?<=b)a| 斷言肯定。a僅當表示式b緊靠其左側時，它才與表示式匹配。這只能匹配固定長度的表示式。
(?p=name)| 匹配與名為「 name」的早期組匹配的表示式。
(...)\1| 該數字1對應於要匹配的第乙個組。如果我們要匹配同一表示式的更多例項，只需使用其數字而不是再次寫出整個表示式。我們可以從使用1多達99這些群體及其相應的編號。
流行的python re模組功能
re.findall(a, b)| 匹配a字串中表示式的所有例項，b並在列表中返回它們。
re.search(a, b)| 匹配a字串中表示式的第乙個例項b，並將其作為重新匹配物件返回。
re.split(a, b)| 使用定界符將字串b拆分為列表a。
re.sub(a, b, c)| 替換a用b的字串c。
摘自：
python 資料分析 正規表示式
正規表示式就是記錄文字規則的 我們將從正規表示式基礎和re模組實現兩個方面來說 python提供了re模組，用於實現正規表示式的操作。在實現時，可以使用re模組提供的方法，如search match findall 進行字串處理，也可以使用re模組的compile 方法將模式字串轉換為正規表示式物件...
Python大資料分析 開篇
python大資料分析 開篇 目前在網上看了很多部落格，都是一些關於資料處理的，且都淺嘗輒止，沒有形成乙個系列，只言片語，不能給人以更深層次的啟發。加之，最近在用python做金融大資料這塊的分析，故寫部落格以記之，以供他人閱，相互交流。大資料分析的意義，我自不用多述。眾多金融公司，無不在挖掘其價值...
python大資料分析 Matplotlib庫
matplotlib作圖基本 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x np.linspace 0,10,1000 x軸的自變數 y np.sin x 1 函式 z np.cos x 2 1 函式 plt.figure figsize ...