智慧型化生活：當你睜開雙眼體味著清晨第一抹陽光！智慧型裝置就已經在自動工作了，機械人幫你打掃屋子，處理檔案，烹飪早餐！
走出街道搭乘ai汽車，進入公司，迎面是智慧型前台！就工作當中接到的**or收到的資訊，都有可能歷經智慧型化處理。這些場景在幾十年前根本是不敢想象的，而如今大部分已經實現！
作為人工智慧基礎研究的語音識別技術，一直都是橫亙在研究者面前的難關，而讓計算機領會人所說的話，實現人機對話已經研究了近30年！從思維模型到具體實現，科學研究者攻克了無數難關。那麼今天就讓我們了解一下略顯神秘的語音識別技術吧！
什麼是智慧型語音識別系統？
語音識別實際就是將人說話的內容和意思轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進位制編碼或者字串行等。
與說話人的識別不同，後者主要是識別和確認發出語音的人而非其中所包含的內容。語音識別的目的就是讓機器聽懂人類口述的語言，包括了兩方面的含義：
第一是逐字逐句聽懂而不是轉化成書面的語言文字。
第二是對口述語言中所包含的命令或請求加以領會，做出正確回應，而不僅僅只是拘泥於所有詞彙的正確轉換。
雷霆營銷機械人是如何工作的？
工作步驟
1.對語音頻號進行分析和處理，除去冗餘資訊。
2.提取影響語音識別的關鍵資訊和表達語言含義的特徵資訊。
3.後台按照不同語法，依照先後次序識別字詞。
4.系統緊扣特徵資訊，用最小單元識別字詞。
5.智慧型演算法能把語法邏輯當作輔助識別條件，有利於分析和識別。
6.系統進行語義分析，給關鍵資訊劃分段落，取出所識別出的字詞並連線起來，同時根據語句意思調整句子構成。
7.最後智慧型結合語義，仔細分析上下文的相互聯絡，對當前正在處理的語句進行適當修正。
語音識別如何提高辨識度？
語音的互動是乙個認知與辨識的過程，所以絕對不能與語法、語義和用語規範等方面**開來。系統會先對原始語音頻號進行處理，再進行特徵提取，消除雜訊和不同說話人的發音差異帶來的影響，使處理後的訊號能夠更完整地反映語音的本質特徵提取。演算法會消除雜訊和不同說話人的發音差異帶來的影響，使處理後的訊號能夠更完整地反映語音的本質特徵。
智慧型語音系統的未來
實現人機間自由的語音互動成為未來ai的發展趨勢。一項新技術投入市場伴隨著一些興奮點，但也會存在一定的改善空間。
首先，智慧型語音市場需要針對特定的人群，特定的場景做適當的改變。目前來看人機互動在實時性、準確性等方面還需提高。
其次，語音輸入的內容會涉及各種各樣專業的知識，智慧型語音系統在了解人類語言表面意思的基礎上，更進一步識別其深層含義，所以智慧型語音系統的知識圖譜也是很大的挑戰，對輸入輸出、編碼解碼都要做很高的要求，才能讓人機互動達到乙個爆發點。
語音識別技術借助飛速發展的高速資訊網，可實現計算機的全球聯網和資訊資源共享，因此被廣泛應用的系統有：語音輸入和控制系統、電銷機械人、智慧型**查詢系統、智慧型家電及玩具等方面。
雷霆營銷機械人在金融、房地產、電商、保險、汽車等一切有**銷售形式的行業，正潛移默化地改變和便利著我們的生活。
因此，語音識別功能是一項非常有發展潛力的技術。可以設想，我們平時生活中很多地方都可以用到它，它可以大大便利我們的生活和工作，比如智慧型手機，智慧型空調及冰箱，電動門，汽車導航，機械人控制，醫療設施，軍事裝置等。
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