fft(離散傅氏變換的快速演算法)，fft(fast fourier transformation)是離散傅氏變換(dft)的快速演算法。
即快速傅氏變換。
輸入n+1個數，輸出n+1個數；意義不同；
輸入是時域，輸出為頻域；
輸出是：每個取樣點對應的振幅或者能量值；輸出值的第乙個對應直流分量的振幅，第二個值對應第乙個取樣點，...；
設輸入訊號本身的頻率為fc(或者說頻帶寬為fc)，
被頻率為fs的衝擊串取樣（由取樣定理，fs >= 2*fc）,
則變換前的n＋1個數字對應的x軸為= (其中ts為1/fs,為取樣週期)
則變換後的n+1個數對應的x軸變為頻率，範圍為0~fs，以fs/n為間隔，即為頻率點，
matlab中用fft()函式實現快速傅利葉變換；操作一下，結果如下圖；
MATLAB中FFT使用方法
說明 以下資源 於 數字訊號處理的matlab實現 萬永革主編 一.呼叫方法 x fft x x fft x，n x ifft x x ifft x,n 用matlab進行譜分析時注意 1 函式fft返回值的資料結構具有對稱性。例 n 8 n 0 n 1 xn 4 3 2 6 7 8 9 0 xk ...
MATLAB中fft使用方法
說明 以下資源 於 數字訊號處理的matlab實現 萬永革主編 一.呼叫方法 x fft x x fft x，n x ifft x x ifft x,n 用matlab進行譜分析時注意 1 函式fft返回值的資料結構具有對稱性。例 n 8 n 0 n 1 xn 4 3 2 6 7 8 9 0 xk ...
MATLAB中FFT的分析總結
1 取樣頻率和取樣週期的設定 取樣頻率的設定應滿足奈奎斯特準則，當取樣頻率設定之後求倒數即為取樣週期。如 fs 1000 sampling frequency 取樣頻率 t 1 fs sampling period 取樣週期 2 取樣點數的確定 若想要規定取樣點數，則採用如下方式 l 1000 le...