給定兩個大小為 m 和 n 的正序（從小到大）陣列nums1和nums2
找出並返回這兩個正序陣列的中位數
時間複雜度o(log(m+n))
解法：二分法查詢
public class main ;
int nums2 = ;
system.out.println("mid "+solution.method(nums1, nums2)); }}
class solution
else
} else if (length2 == 0)
else
} else
} /*
假設兩個陣列的長度分別為m和n, 兩陣列歸併之後, 陣列a的[0,i)個元素位於中位數左側, (i,m]的元素位於中位數右側
陣列b的[0,j)個元素位於中位數左側, (j,n]的元素位於中位數右側(a[i]和b[j]的相對位置還需進一步確定), 則有
(i+j) = (m+n+1)/2
其中m+n+1是為了解決m+n不是偶數的情況.
基於上述結論, 只要對其中乙個陣列使用二分查詢出i, 即可根據j = (m+n+1)/2-i計算出j
假設中間位置左側的最大值為maxleft, 右側的最大值為minright
其中有2種情況需要特殊處理:
a. a所有元素都》=中位數, 此時i=0
b. b所有元素都》=中位數, 此時j=0
*/ private double binaryserchmid(int nums1,int nums2)
int mida = 0;
int midb = 0;
/* 二分法的左邊界和右邊界 */
int left = 0, right = length1;
/* 兩陣列按序合併後的中間兩個數為maxleft和minright */
int maxleft = 0, minright = 0;
while (left <= right)
else if ((mida > 0) && (nums1[mida-1] > nums2[midb]))
else
} if (mida == 0)
else if (midb == 0)
else
if ((length1+length2)%2 != 0)
else
else if (midb == length2)
else
return (maxleft+minright)/2.0;
} }}
6.0
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