算術壓縮是一種無損的熵編碼。2023年,夏農提出將信源符號依其概率降序排序,用符號串行累計的二進位製作為對信源資料的編碼。
假設信源符號有5個,分別是a、b、c、d、e這5種,其**現的概率為:
假如有以下待壓縮的資料「abcade」,以區間[0,1]為編碼範圍。
假設信源符號有5個,分別是a、b、c、d、e這5種,其**現的概率為:
假如有以下壓縮後的資料「0000111010101」,以區間[0,1]為編碼範圍。
傳統的算術壓縮—偽**–編碼
set low to 0
set high to 1
while there are input symbols do
take a symbol
coderange = high – low
high = low + coderange *highrange(symbol)
low = low + coderange * lowrange(symbol)
end of while
output low
傳統的算術壓縮—偽**–解碼get encoded number
do find symbol whose range straddles the encoded number
output the symbol
range = symbo.lowvalue – symbol.highvalue
substract symbol.lowvalue from encoded number
divide encoded number by range
until no more symbols
資料壓縮,算術編碼
算術編碼的基本原理是將編碼的訊息表示成實數0和1之間的乙個間隔 interval 訊息越長,編碼表示它的間隔就越小,表示這一間隔所需的二進位制位就越多。算術編碼用到兩個基本的引數 符號的概率和它的編碼間隔。信源符號的概率決定壓縮編碼的效率,也決定編碼過程中信源符號的間隔,而這些間隔包含在0到1之間。...
實驗三 算術編碼壓縮方法
實驗三 算術編碼壓縮方法 一 實驗要求 對給定的資料檔案,完成以下操作 1 程式設計實現 使用表4 9給出的概率模型,對於乙個標籤為0.63215699的長度為10的序列進行解碼。二 實驗內容 這裡具體描述相對實驗要求的內容細節 1 實驗基本思路 實驗平台,含軟硬體 如 你使用的是何種工具等內容 2...
算術編碼 浮點
在給定符號集和符號概率的情況下,算術編碼可以給出接近最優的編碼結果,相比於霍夫曼編碼來說更接近夏農極限。對於helloworld來說,共7種符號 符號概率如下 如下 include stdafx.h include include include includeusing namespace std...