他既不是軟體 也不是演算法
而是一種程式設計模型用於大資料的並行運算。
換句話說，map reduce是一套實現分布式計算的框架
map+reduce
發散+歸併
map reduce都能解決哪些問題?
統計詞頻
inverted index
anagrams
top k frequency
page rank
問題1：統計一篇文章中某單詞出現的詞頻？
之前的一台或者多台機器進行for 迴圈的方法屬實不太行
我們採用多台機器map reduce
divide the tasks, and merge.
也就是說 map就是把文章拆分成單詞的過程 而erduce就是把單詞次數合併在一起的過程。
那麼誰來拆分文章成一小段一小段的呢？
中間的傳輸誰來負責，怎麼樣知道把這一步得分結果放在機器三還是機器四？
上面的這些都要依靠map reduce框架實現
而 這個框架裡面 最重要的就是map函式和reduce函式
首先想一下函式的介面是什麼？
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