在stm32f407上做fft的運算：
在對採集到的訊號做fft運算之前，我們先要明確以下幾個東西：
取樣頻率（fs）和進行一次fft運算的點數（n）
基4fft運算，點數只能是4的指數倍，即n=256、1024。
有了上述幾個知識點後，我們先來看一下下面的這張圖：
這張圖是我通過stm32的adc採集乙個1khz的方波，然後進行1024個點的fft得到的，此時的取樣率大約為256khz，注意：這裡的取樣率是大約為256khz，與256khz有較大的偏差，這個偏差造成的後果就是右圖的頻譜圖能量不集中。（頻譜圖中我去掉了直流分量與後面的一些點。）
下面我們再看一張圖：
在這張圖中，我的取樣率大約是512khz，且與512khz很接近，輸入的訊號仍為1khz的方波，此時右圖的頻譜圖能量就很集中，與理想fft的結果非常的接近，這是我們所希望看到的，那麼這是為啥呢？
原因其實很簡單，在頻譜圖中，x軸所代表的就是頻率的大小，具體的計算公式式為：頻率 = x * fs / n其中fs就是我們的取樣頻率，n就是fft計算的點數。
讓我們來驗證一下吧！
第二張圖的最高點的x值為2，帶入公式計算可得：頻率=2*512khz/1024=1khz，這不就剛好對應我們的基波頻率麼。之後排下來就是3次諧波、5次諧波…偶次諧波幾乎為零。
那麼頻譜圖的y軸代表什麼含義呢？
y軸的值代表的就是對應諧波的幅度（vp），不過轉換為幅度還需要乙個公式：幅度 = y * 2 / n。
ps:不過在32上其實是比較難做到取樣頻率的精確控制的，最好的方式是用fpga驅動乙個ads8505（或者其他的adc模組）實時採集資料，之後再將資料發給32.
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