效能之王HiKariCP和阿里爸爸Druid比較

我們所熟知的c3p0，dbcp,druid, hikaricp為我們所常用的資料庫連線池，

其中c3p0已經很久沒有更新了。dbcp更新速度很慢，基本處於不活躍狀態，而druid和hikaricp處於活躍狀態的更新中，這就是我們說的二代產品了。

hikaricp

優化**和*** ：減少**，例如hikaricp的statement proxy只有100行**，只有bonecp的十分之一；

自定義陣列型別（faststatementlist）代替arraylist ：避免每次get()呼叫都要進行range check，避免呼叫remove()時的從頭到尾的掃瞄；

自定義集合型別（concurrentbag ：提高併發讀寫的效率；

其他針對bonecp缺陷的優化。

hikari在springboot2.0上預設使用無需配置

druid 相對於其他資料庫連線池的優點

druid提供效能卓越的連線池功能外，還整合了sql監控，黑名單攔截等功能，

強大的監控特性，通過druid提供的監控功能，可以清楚知道連線池和sql的工作情況。

a. 監控sql的執行時間、resultset持有時間、返回行數、更新行數、錯誤次數、錯誤堆疊資訊；

b. sql執行的耗時區間分布。什麼是耗時區間分布呢？比如說，某個sql執行了1000次，其中01毫秒區間50次，110毫秒800次，10100毫秒100次，1001000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通過耗時區間分布，能夠非常清楚知道sql的執行耗時情況；

c. 監控連線池的物理連線建立和銷毀次數、邏輯連線的申請和關閉次數、非空等待次數、pscache命中率等。

方便擴充套件。druid提供了filter-chain模式的擴充套件api，可以自己編寫filter攔截jdbc中的任何方法，可以在上面做任何事情，比如說效能監控、sql審計、使用者名稱密碼加密、日誌等等。

druid集合了開源和商業資料庫連線池的優秀特性，並結合阿里巴巴大規模苛刻生產環境的使用經驗進行優化。

1、替換dbcp和c3p0。druid提供了乙個高效、功能強大、可擴充套件性好的資料庫連線池。

2、可以監控資料庫訪問效能，druid內建提供了乙個功能強大的statfilter外掛程式，能夠詳細統計sql的執行效能，這對於線上分析資料庫訪問效能有幫助。

3、資料庫密碼加密。直接把資料庫密碼寫在配置檔案中，這是不好的行為，容易導致安全問題。druiddruiver和druiddatasource都支援passwordcallback。

4、sql執行日誌，druid提供了不同的logfilter，能夠支援common-logging、log4j和jdklog，你可以按需要選擇相應的logfilter，監控你應用的資料庫訪問情況。

5、擴充套件jdbc，如果你要對jdbc層有程式設計的需求，可以通過druid提供的filter機制，很方便編寫jdbc層的擴充套件外掛程式。

接下來我們使用jmeter多執行緒測試不同連線池帶來的效率，更直觀的檢視連線池的效率問題。

測試新增介面對比

druid連線池效能測試

hikari連線池效能測試

測試查詢介面對比

druid連線池效能測試

hikari連線池效能測試

由上面做出的新增和查詢介面測試可看出，druid和hikaricp連線池效能差異明顯，但是礙於資料吞吐以及在資料請求時網路和程式**的外界因素，

測試結果可能不很準確，那來看看國外大神給出的海量測試報告。

關於穩定性的圖：

對於效能測試對比也給出了柱狀圖：

針對現在更多的連線池，我們也應該結合專案情況，選擇相應合適的連線池