2、搭建目錄
3、啟動專案測試
pip3 install flask
pip3 install redis==3.5.3
pip3 install celery==5.0.0
1.2.1 安裝
1、安裝gcc
yum install -y gcc
wget
tar -zxvf redis-5.0.3.tar.gz
3、切換到解壓目錄下,編譯
cd redis-5.0.3
make
如果編譯報如下錯誤
將make編譯命令替換成如下命令
make malloc=libc
4、安裝並安裝指定目錄
make
install prefix=/usr/local/redis
5、設定後台啟動服務
修改 redis.conf 檔案,把 daemonize no 改為 daemonize yes
啟動測試:
./redis-server redis.conf
6、設定開機自啟動(設定成服務)
vi /etc/systemd/system/redis.service
複製如下內容
[unit]
description=redis-server
after=network.target
[service]
type=forking
execstart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis.conf
privatetmp=true
[install]
wantedby=multi-user.target
設定開機啟動
[root@localhost bin]# systemctl daemon-reload
[root@localhost bin]# systemctl start redis.service
[root@localhost bin]# systemctl enable redis.service
7、設定軟連線
ln -s /usr/local/redis/bin/redis-cli /usr/bin/redis
1.2.2 補充設定密碼–(此文不需要)
本文測試為了簡單,暫不設定redis密碼
以下是設定redis密碼以及將redis密碼還原的過程,特此記錄一下
1、進入redis
redis
2、檢視密碼
config get requirepass
可以看出並沒有設定密碼
3、設定密碼為123456
再使用config get requirepass,顯示需要認證
4、修改為無密碼
1、認證
auth 123456
2、設定為無密碼
1.2.3 查詢命令
1、切換資料庫
select 1
2、查詢
keys *
3、根據鍵值查詢
get 鍵名
import os
class
config
(object):
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)
) debug =
true
testing =
false
class
projectconfig
(config)
: celery_broker_url =
"redis://localhost:6379/0"
celery_result_backend =
"redis://localhost:6379/1"
from flask import flask
from api.create_task import task
'settings.projectconfig'
)'/req'
)if __name__ ==
'__main__'
:)
# task:任務
# broker(中間人):儲存任務的佇列
# worker:真正執行任務的工作者
# backend:用來儲存任務執行後的結果
from celery import celery
import time
celery = celery(
"tasks"
, broker=
"redis://localhost:6379/0"
, backend=
"redis://localhost:6379/1"
)@celery.task #加上此裝飾器,這個函式就變成celery任務了(task)
defsend_mail()
:print
('郵件開始傳送....'
) time.sleep(10)
print
('郵件傳送結束!'
)
from flask import blueprint
from task.tasks import send_email
task = blueprint(
'task'
,__name__)
@task.route(
'/add_task'
,methods=
['get'])
defadd_task()
:"""
新增任務
:return:
"""send_email.delay(
)return
'新增成功 !!!'
1、啟動任務監聽
切換到專案目錄下
celery -a celery_task.tasks worker --loglevel=info
注意:如果報錯:bash: celery: 未找到命令…
執行以下命令
export path=/usr/local/python3/bin:$path
# /usr/local/python3為python3編譯資料夾
echo
'export path=/usr/local/python3/bin:$path'
>> /etc/profile.d/python3.sh # 避免重啟丟失
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