golang runtime實現多核並行任務
首先我們需要明確一下並行跟併發的區別，併發一般是被核心通過時間片或者中斷來控制的，遇到io阻塞或者時間片用完的時會轉移執行緒的使用權。乙個核的情況下不可能有並行的情況，因為同一時間只有乙個任務在排程。
golang預設所有的任務都在乙個cpu核裡，如果想使用多核來跑goroutine的任務，需要配置runtime.gomaxprocs。 gomaxprocs的數目根據自己任務量分配就可以了，有個前提是不要大於你的cpu核數。 並行比較適合那種cpu密集型計算，如果是io密集型使用多核的化會增加cpu切換的成本。
package main
import (
"fmt"
"runtime"
func test(c chan bool, n int) {
x := 0
for i := 0; i < 1000000000; i++ {
x += i
println(n, x)
if n == 10 {
c func main() {
runtime.gomaxprocs(3)
c := make(chan bool)
for i := 0; i < 200; i++ {
go test(c, i)
fmt.println("main end...")
對於經常使用python multiprocessing多程序模組來跑多核多工的我來說，不再有gil全域性鎖是個很美妙的事情。 我們通過top可以看到上面的例項**跑到了cpu 270% . 跟我們上面配置的runtime.gomaxprocs(3)相對應。
對於goroutine任務的終止也是有技巧的，他不能像多程序那樣，直接給kill掉。 他只能是通過類似flag訊號控制，每個goroutine執行的函式邏輯裡都要判斷flag標示位是否為stop狀態。
// 理論來說，當我在xiaorui()把flag 改為true後，後面的邏輯會退出.
for {
if flag {
break
fmt.println(str)
我們不斷的調整的runtime.gomaxprocs(num) ,會發現執行的速度越來越快，但不要超過你的cpu數，因為那是徒勞的。 同樣的**我用python multiprocessing pool也實現了乙份，我在mac和線上伺服器做過測試，效能要遠高於python。
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