在人工智慧研究或資料科學中使用go好像並沒有什麼特別之處。
那麼，為什麼go更適合用於人工智慧和資料科學？
在30年前，python被開發出來的初始目的不是為了構建機器學習或深度學習演算法，也不是為了使資料視覺化。
發展到今天，之所以會如此，是因為開發人員和學生都喜歡用python來進行編寫**，並使用理解開發人員意圖和更加方便的語言。
go的目的是提高程式設計師的工作效率。python幾大缺點，在go中，我們都看不到。因此，在接下來的幾年裡，go很有可能非常容易就能取代python成為最受歡迎和最流行的語言。
所以，可以總結為一點：
go語言可以支援「20多歲的開發人員」更好地理解他們的想法，以及幫助他們更好、更快地開發程式。
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