三、模版歸納
四、題目
雙指標演算法在面試裡可以解決大部分array和linkedlist的問題。 正常來說，我們遍歷乙個array或linkedlist的方式是使用單個指標（index）。但有時候可以使用兩個指標來解決複雜的陣列問題。
兩個指標起始位置相同，背向朝兩邊移動。
背向雙指標邏輯較為簡單，在本文不細講。
兩個指標處理兩個線性資料結構，如linkedlist, array, string。
一般比較簡單。
兩個指標起始位置為開頭和末尾，相向朝中間移動
相向雙指標題型大致可細分為三類 :
two sum
partition
兩個指標起始位置均為開頭，同向朝末尾移動。
同向雙指標演算法可細分為兩類：
two sum 題型的模版, 要使用這個模版必須保證array有序
while
(left < right)
else
if(twosum < target)
else
}
while
(left <= right)
while
(left <= right && nums[right] 應該在右側)
if(left <= right)
}
這裡給出quick-select模版，本質是進行多次partition， 時間複雜度是o(n)
private
intquickselect
(int
nums,
int start,
int end,
int k)
if(k >= left)
return nums[k]
;}
int j =0;
//i 為視窗左指標，j為視窗右指標
for(
int i =
0; i < array.length; i++)if
(j >= array.length)..
.// 處理得到的視窗
}
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