20201011 -
本篇文章是給出乙個引子，之前的時候在一些文章中看到過他們採用hmm的方式來進行安全資料中的異常檢測，如果是那種類似使用者行為的方式，我還能理解，但是我記得我看到過一篇文章說的是利用hmm進行web請求的建模，然後識別惡意的請求。
但是這種形式應該如何建模呢？或者說，怎麼將這些內容利用hmm的形式給表達出來呢？雖然我知道可能隱藏的內部變數是通過異常和正常來區分，但是具體來實現還是不是非常明確。
這個是挺值得思考的過程，在以往機器學習的經驗中，都是利用那種關係型資料，或者是直接利用深度學習就幹上去了，這種能夠通過自己對底層的模型進行理解，然後建模，如果能夠視覺化就更好了。
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