這次特別想談談hpe併購nimble storage之後，所取得的雲端化人工智慧應用平台infosight。在這一波ai的應用，影響的主要層面會是it基礎架構的管理，可望帶來更多分析應用與自動化作業的特色。而相較於過往it廠商所發展的自動化管理技術，基於機器學習、深度學習技術而來的it管理應用，目前大多數還是聚焦在簡單與通用的使用情境，例如單一系統，並且強調擁有強大的資料分析與自動化的處理力，而有些廠商的企圖心很大，希望能夠跨越不同的技術堆疊，從最上層的應用系統，到底層的硬體元件的運作狀態，都能通盤掌握，克服無法透視整體與個別狀態的挑戰。趁著春節年假結束之前的尾聲，趕忙整理先前已發布到紙本形式ithome計算機報週刊的幾篇產品快報，彙整手上補充的資訊之後，再到ithome online**上刊登更完整的內容。其中有一篇，我特別想談談，那就是hpe併購nimble storage之後，所取得的雲端化人工智慧應用平台infosight。
其實，在其他型別的企業it系統當中，基於資料分析技術而來的相關特色，早已成為各家廠商推陳出新的關鍵指標。我們近期最常接觸到的企業資安產品，幾乎都會特別強調彙整與分析相關資料（事件記錄）的能力，從安全事件與資訊管理（siem）、端點偵測與反制系統（edr）、使用者行為分析系統（uba）、高階持續威脅（apt）的防護系統等，比比皆是，而且都在主打ai資安的機制。而在網管的範疇，也有不少系統平台廠商推出了網路分析系統（network analytics），甚至能以此跨越到網路鑑識（network forensics），未來，隨著物聯網（iot）、邊緣運算（edge computing），以及5g應用的普及與崛起，勢必也將形成更複雜的網路環境，進而帶動更大規模的資料分析需求，而讓ai有更多的施展空間。以此來看，為了能夠負荷更大規模的it基礎架構管理需求，單靠系統本身內建的各種功能，以及有限的it人力，是不足以應付這些劇烈變化與複雜度，所開發出來的系統能否充分運用ai，具備自我管理、修復、優化／調校的能力，將成為各家it廠商是否能在市場繼續生存的重要關鍵，若缺乏相關的策略布局，恐怕將被時代所淘汰。
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