銀行資金如何處理資料精度的

2021-10-24 15:52:56 字數 2509 閱讀 4839

本金乘以利率產生利息,然後就會出現超出精度的小數字,

那麼如何確保銀行對賬能相差最低呢?

數學上又如何稱呼這個問題?

對於這種問題又產生了什麼樣的數學模型,又衍生了什麼樣的問題?

ps:如乙個典型的還貸款問題:

總量是8萬,系統的精度是兩位小數字。

80000(總量) x 0.015(利率) = 1200(利息)

然後該總量放貸給n個人。

然後客戶還款的時候,出現如下情況:

123.3(借款數) x 0.015 (利率)= 1.8495 (利息)

如果四捨五入的話。使用者還款就是1.85了

這樣的話就多了0.0005 的數量。

如果每乙個客戶的金額都會產生超出系統精度的小數字。

那麼該總量平攤的越多,最後還款的總和會大於1200.

雖然銀行多得到了錢,但這樣是對不上總賬的。

反過來,如果銀行是借客戶這麼多錢呢?那麼銀行需要多掏錢給客戶了。

如果不採取四捨五入呢?

123.3(借款數) x 0.015 (利率)= 1.8495 (利息)

不採取四捨五入,客戶還1.84,少了0.0095.

那麼結果是客戶沒有還夠系統的利息,對賬時,總還款金額會變少

捨去位的數值小於5時,直接捨去;

捨去位的數值大於等於6時,進製後捨去;

當捨去位的數值等於5時,分兩種情況:5後面還有其他數字(非0),則進製後捨去;若5後面是0(即5是最後一位),則根據5前一位數的奇偶性來判斷是否需要進製,奇數進製,偶數捨去。

這樣如果假設從四捨五入位開始+後兩位:000——999出現的概率是相同的(平均分布)。

(例如0.51元要捨入到0元或1元)

那麼捨去末兩位,銀行所獲得的收益,與進一位,銀行所獲得的損失,總計是相等的。

可以類似把x01——x49與x99——x51的損益相對應,正好相互抵消(x=0,1。。。9)。

剩餘050,150,250。。。950這十個數,逢奇進,逢偶舍。

則050,250。。。850銀行共獲利(捨去)50*5=250

150,350。。。950銀行共損失(進製)50*5=250

這十個數的損益同樣相互抵銷,所以捨去和進製的總損益相加為0。

所以如採用這種捨入方法,銀行理論上總體是不賺不虧的,而傳統的四捨五入,銀行在平均分布的假設下損失是大於收益的。

當然在實際中000——999是否接近平均分布,這是可以進一步討論的。

參考資料:建議25: 不要讓四捨五入虧了一方

捨去位的數值小於5時,直接捨去;

捨去位的數值大於等於6時,進製後捨去;

當捨去位的數值等於5時,分兩種情況:5後面還有其他數字(非0),則進製後捨去;若5後面是0(即5是最後一位),則根據5前一位數的奇偶性來判斷是否需要進製,奇數進製,偶數捨去。

這樣如果假設從四捨五入位開始+後兩位:000——999出現的概率是相同的(平均分布)。

(例如0.51元要捨入到0元或1元)

那麼捨去末兩位,銀行所獲得的收益,與進一位,銀行所獲得的損失,總計是相等的。

可以類似把x01——x49與x99——x51的損益相對應,正好相互抵消(x=0,1。。。9)。

剩餘050,150,250。。。950這十個數,逢奇進,逢偶舍。

則050,250。。。850銀行共獲利(捨去)50*5=250

150,350。。。950銀行共損失(進製)50*5=250

這十個數的損益同樣相互抵銷,所以捨去和進製的總損益相加為0。

所以如採用這種捨入方法,銀行理論上總體是不賺不虧的,而傳統的四捨五入,銀行在平均分布的假設下損失是大於收益的。

當然在實際中000——999是否接近平均分布,這是可以進一步討論的。

參考資料:建議25: 不要讓四捨五入虧了一方

金融和銀行領域一般不用四捨五入,而是用四捨六入五成雙法。

四捨六入好理解,"五成雙"比較繞,如果保留位是5的話,根據5後面的數字來定,當5後有數時,舍5向前入1;當5後無有效數字時,分兩種情況來講:

第一種情況:5前為奇數,舍5入1;

第二種情況:5前為偶數,5捨去不進製(0是偶數)。

編輯於 2019-04-29

銀行會把存款貸款利息按科目分別彙總,但是根本不會算利息和本金的關係,實際上關係也不大,一筆存款存了34天另一筆244天,活期還有本金變動,利率也不一致,貸款利率是需要分別定價的,根本沒法核算本金利息利率的關係。

必要時可以提高精度,當不差不少錢的時候不解決,算一整天不夠電費的呢。關鍵看對誤差的容忍度。

比如我們買肉,零頭抹了。買包子就不能抹。

而且抹了錢也不會憑空消失,乙個人佔了便宜乙個人吃了虧,但是兩個人樂意,就行。

我們只碰到過匯率精度問題,美金換乙個什麼很水的錢的時候,精度用少了,誤差不可接受。改decimal就沒事了。除不盡一般不是問題。

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