如何處理MySQL每月5億的資料

第一階段：

1，一定要正確設計索引
2，一定要避免sql語句全表掃瞄，所以sql一定要走索引（如：一切的 > < != 等等之類的寫法都會導致全表掃瞄）
3，一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢
4，一定要避免 left join 之類的查詢，不把這樣的邏輯處理交給資料庫
5，每個表索引不要建太多，大資料時會增加資料庫的寫入壓力
第二階段：
1，採用分表技術（大表分小表）
a)垂直分表：將部分字段分離出來，設計成分表，根據主表的主鍵關聯
b)水平分表：將相同欄位表中的記錄按照某種hash演算法進行拆分多個分表
2，採用mysql分割槽技術（必須5.1版以上，此技術完全能夠對抗oracle），與水平分表有點類似，但是它是在邏輯層進行的水平分表
第三階段（伺服器方面）：
1,採用memcached之類的記憶體物件快取系統，減少資料庫讀取操作
2,採用主從資料庫設計，分離資料庫的讀寫壓力
3,採用squid之類的**伺服器和web快取伺服器技術
ps:由於篇幅問題，我只簡單說一些基本概念，其實裡面每個知識點關係到的內容都很多。特別是第一階段，很多任務作幾年的程式設計師，都不能完全理解。我覺得要真正理解索引，最好的辦法就是在1000w-億級以上的資料，進行測試sql語句，再結合 explain 命令進行檢視sql語句索引情況。

如何處理MySQL每月5億的資料

第一階段 1，一定要正確設計索引 2，一定要避免sql語句全表掃瞄，所以sql一定要走索引 如 一切的 等等之類的寫法都會導致全表掃瞄 3，一定要避免 limit 10000000,20 這樣的查詢 4，一定要避免 left join 之類的查詢，不把這樣的邏輯處理交給資料庫 5，每個表索引不要建太...

MySQL如何處理死鎖

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