以我個人的看法，與其說rmq是演算法，還不如說是一類問題，即區間(range)最大/小值(minimum/maximum)查詢(query)
有三種辦法可以解決這類問題
第一種是暴力查詢
for
(int i=n1,i<=n2;i++
)
原理大概是二分吧
分成兩部分：預處理和查詢
難點是迴圈的控制（賊難受，思考了很長時間才稍微理解）
先說預處理：
以最大值為例：
假設有陣列arr,陣列長度len
那麼我們需要來乙個二維陣列dp[i][j];
i 是1<=i<=len的規模
j 是log2(len)的規模
為啥？因為dp[i][j]的含義是從下標為i的字元開始，往後2j個字元的最大值
也就是dp[i][j] = for(arr[i]到arr[i+2j-1]）的最大值
那麼dp[i][0] 就是從arr[i]開始20=1個字元的最大值，這裡需要說一下，我們不用0下標，也就是說dp[i][0]就是arr[i]
o(nlogn)
通過乙個雙重迴圈
for
(int j=1;
(1<< j )
<=len;j++
)//很奇怪是吧？為什麼和以往把i放在外面的思路不一樣呢？
for(
int i=
1;i +(1
<< j)-1
<=len;i++
) dp[i]
[j]=
max(dp[i]
[j-1
],dp[i +(1
<< j-1)
][j-1]
);
之後我們把j放在外面，把i放在裡面做迴圈，為的是讓陣列一列一列的dp而不是一行一行的dp，如果把i放在外面，情況就是這樣的：
dp[1][1] = max(dp[1][0],dp[1+1][0]);沒問題，等於1
dp[1][2] = max(dp[1][1],dp[1+2][1]);dp[1][1]是有了，但是dp[3][1]不是還沒加工嗎？
dp思想：也就是說，每段dp元素的值是之前已經處理過的兩個元素之間的關係得出來的
然後我們先抽象的理解下這段原理
dp[i][k]，也就是說把從i開始到i+2k-1個元素的最值找到並存到dp[i][k]中去，
那麼我們可以吧這段分兩份一起找
乙份是從 i 到i +2k-1-1
這不就是dp[i][k-1]嗎
乙份是從i + 2k-1到 i + 2k-1
兩份長度都是2k-1
長度一樣， j 值一樣， i 加上 2k-1
就是dp[i+(1 << j-1)][j-1]的來歷
正好湊出2k個元素
舉例 dp[2][3] = max(dp[2][2] , dp[2+22][2])
黃色代表dp[2][2]的整體，綠色代表dp[2 + 22][2]的整體,dp[2][3]最後成綠色代表綠色找出來的值更大
int
find
(int n1,
int n2)
找到區間n1的 j 標
這樣就不把從n1開始到下標n1+2n-1的值全都檢索一遍了嗎
那麼問題來了：
既然是向下取整,2k一定是小於等於n2-n1+1的，缺少的一部分怎麼辦？
我們可以直接從n2往前找
不會把，不是說 j 標是往後2j個嗎？
對，所以我們直接找n2前面2k的值就可以了
也就是**dp[n2-(1<
來張感受一下
poj3264
uva 11235（我進不去uva**。。。不會翻牆）
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