相鄰的結點 在這裡指的是 下標 與 上一層結點下標 相同或者等於 上一層結點下標 + 1 的兩個結點。
題解思路：
方法一：二維動態規劃,自頂向下 含優化版本
1.初始化第一行dp[0][0]=********[0][0];
2.狀態轉移方程：當j=0時，dp[i][0]=********[i][j]+dp[i-1][j];
當j=********[i].size()-1時，也就是第i行的最後乙個元素時，
dp[i][j]=********[i][j]+dp[i-1][j-1];
當j介於兩者之間，dp[i][j]=min(d[[i-1][j-1],dp[i-1][j])+********[i][j];
3.求最小值，記得在最後一行去求，i從0到n-1，dp[m-1][i]最小值就是最短路徑之和。因為最後不是dp[m-1][n-1]，所以需要最後遍歷一下。
函式**：
;**優化後：
class
solution
dp[i]
[i]=********[i]
[i]+dp[i-1]
[i-1];
}int res=int_max;
for(
int i=
0;i)return res;}}
;
120 三角形最小路徑和
我現在知道怎麼結合遞迴和動態規劃的方法了，不需要寫出遞迴到方法。當熟練後，繼續用遞迴的方式思考問題，只不過是在腦中將其轉化為動態規劃，這道題就是例子。只不過我只寫出了n2的，對我來說我已經挺滿意了，畢竟我本地測試後oj一次性通過 阿，我知道了，他們到空間複雜的n是指每次只儲存上一行的值，還有人更雞賊...
120 三角形最小路徑和
給定乙個三角形，找出自頂向下的最小路徑和。每一步只能移動到下一行中相鄰的結點上。例如，給定三角形 2 3 4 6,5 7 4,1 8,3 自頂向下的最小路徑和為 11 即，2 3 5 1 11 說明 如果你可以只使用 o n 的額外空間 n 為三角形的總行數 來解決這個問題，那麼你的演算法會很加分。...
120 三角形最小路徑和
120.三角形最小路徑和 給定乙個三角形，找出自頂向下的最小路徑和。每一步只能移動到下一行中相鄰的結點上。例如，給定三角形 2 3,4 6,5,7 4,1,8,3 自頂向下的最小路徑和為11 即，2 3 5 1 11 說明 如果你可以只使用 o n 的額外空間 n 為三角形的總行數 來解決這個問題，...