課程工欲善其事，必先利其器。
想要學習「機器學習」，手裡沒點學習資料是不行的。這裡給出一些機器學習領域較為經典和著名的書籍和課程的推薦，看好書、聽好課，才能更好地進步。
西瓜書由南京大學周志華教授所寫，是機器學習領域一門非常著名的書籍。
這本書正式的書名是「機器學習」，是因為這本書的封面有很多西瓜，而且周老師在這本書中經常拿西瓜來舉例子幫助我們理解演算法，所以大家都親切地稱為「西瓜書」。
西瓜書是機器學習領域著名的入門書籍，書中的內容涵蓋是比較廣泛的，很多高校在授課時也都採用西瓜書及其配套的課件來進行教學。
但是西瓜書也有其自身的問題，只有幾百頁的篇幅，內容面廣泛就沒辦法詳細展開了，很多數學公式的推導一筆帶過，非常簡略。如果是自學的話對數學功底的要求較高，難度稍高。
這本書適合學校裡做教材有老師授課，或者機器學習中階讀者自學使用。如果是小白入門用這本書會有點困難。
前面我們提到了，西瓜書對於數學公式的推導是較為簡略的，如果數學功底不好學習起來是較為吃力的，實力勸退一波數學渣渣。
針對這種情況，開源組織datawhale在 2019 年開源了一本叫做「南瓜書」的電子書籍，對西瓜書中的絕大部分數學公式進行了推導並進行記錄。這本書也得到了周志華教授本人的認可和肯定。
至於叫做「南瓜書」，則是因為這本可以作為西瓜書的參考資料，設計的時候想要和西瓜書組個cp，在封面畫了很多南瓜。
這本書和別的書不同，它是開源書籍，可以直接在網上瀏覽。這裡給出南瓜書的網頁：pumpkinbook
李航老師的統計學習方法也是機器學習領域一門非常經典的書籍，詳細描繪了統計學方法在機器學習領域的經典應用。
書中側重介紹了每種演算法的主要思想，以及如何使用。每章配有簡單的小例子，方便理解。
比起西瓜書，這本書顯得更加地容易理解，可以看出李航老師的功力非常深厚。同時，書中對於數學公式的推導更為詳細，方便看懂。書中重點針對監督學習和無監督學習兩塊的幾大演算法進行了介紹，覆蓋面沒有西瓜書的那麼廣。
清華大學深圳研究院的袁春教授為這本書的做了用於教學的ppt，可以適當地參看。傳送門密碼：1yrl
機器學習實戰這本書，也是機器學習領域一門非常著名的入門書籍，是公認的高質量書籍。
不像西瓜書只有大堆大堆的公式和理論，它最大的亮點就是對每乙個重要的演算法都有對應的**可供上機練習。畢竟，學習機器學習也是需要實踐的。
這門書會先對各種演算法進行簡單的介紹，並舉例子輔助理解，在輔之以上機實踐的**，**用 python 進行書寫。可以說是一本結合了理論與實踐的好書。
這本書是從外國翻譯過來的，出版時間是2023年。這就導致了乙個問題，這本書裡面的**是 python2.7版本的，而現在都2023年了，python早就用上 3.x版本了。
不過還好有人在 github 上對書中的**用 python3進行了重寫，可以進行參考 機器學習實戰github
吳恩達是當今機器學習領域的巨頭之一，可以稱為執牛耳者。
這門課講得非常好，深入淺出地帶你學習機器學習的相關基礎知識，而且課程裡對於高數、線代部分的涉及並不是很多，吳恩達老師很好地繞開了大部分數學推導，讓你能夠更輕鬆地進行學習。
考慮到課程是純英文授課，對英語不好的同學就很不友好。國內搬運的時候對這門課程的字幕進行了翻譯，適當增加了課程的友好性。
與課程配套的有黃海廣博士的筆記 coursera-ml-andrewng-notes
老師會以精靈寶可夢作為例子來講解機器學習演算法，上課也比較有趣。對於想看中文講解的人來說絕對不可錯過，當然，繁體字還是很好認出來的。
datawhale 也對這門課程有配套的開源筆記 leeml-notes
關於機器學習的一些感悟
1 通過機器的學習 大規模 資料庫 複雜的感測器和巧妙的演算法，來完成分散的任務 是人工智慧的最新定義。2 mit 實驗室的機械人專家 rodney brooks 提出，要以 具身智慧型 embodied intelligence 的方法來製造機械人。從這種方法出發，製造類人機械人不再是發展更複雜的...
關於機器學習的一些概念
在連線主義學習中，把學習演算法分為三種型別，即非監督學習 unsupervised learning 監督學習 supervised leaning 和強化學習。強化學習 所謂強化學習就是智慧型系統從環境到行為對映的學習，以使獎勵訊號 強化訊號 函式值最大，強化學習不同於連線主義學習中的監督學習，主...
關於機器學習的一些感想
1.各種競賽啥問題?首先各種競賽是公司裡面沒有合理方案下的乙個產物,用盡可能少的成本來獲取最優方案.但是冠軍方案一定是最優方案嗎?顯然不是,因為各種比賽切斷了 人與人溝通 的因素,顯然對業務的理解程度更有利於你的建模,而所謂的資料比賽禁止了這種可能性.另外,特徵應該是資料建模人員來決定,而不是比賽舉...