資料結構之陣列和鍊錶的區別
演算法的時間與空間複雜度
資料結構與演算法是計算機專業必修的一門課
在工作中，免不了要面對一些複雜的業務邏輯，可能有多種方法實現，每種方式的執行效率也可能都不一樣，好的資料結構與演算法能提公升效率，具體體現在時間和空間上
比如，現在有一萬個人，要找出姓名叫張三的人，最簡單的方式是從頭到尾遍歷，如果張三是最後一位，則要遍歷10000次
如果按字母首字母去查詢的話，則首先在10000個人當中找到首字母為z的人，假如是100個人，那最快的情況也只用遍歷100次
這個就是資料結構與演算法最簡單的例子
為什麼要學資料結構與演算法？
學習路線圖：
陣列特點：
鍊錶特點：
棧其實是一種受限的線性資料結構，遵循先進後出
術語：棧結構的方法：
方法含義
push()
入棧操作
pop()
出棧操作
gettopelement()
返回棧頂的元素，但不會移除棧頂的元素
isempty()
檢視棧是否為空
size()
返回棧內元素的個數
tostring()
以字串的形式展示棧內的所有元素
典型的棧的應用場景：
}佇列也是一種受限的線性資料結構，遵循先進先出的原則
優先順序佇列：不遵循先進先出，優先順序高的元素，在插入佇列的時候可能會排在前面
單向鍊錶
雙向鍊錶
雜湊表的由來：
對於陣列，如果已知下標i,那麼查詢乙個元素就很快。但是如果不知道下標i,只知道元素的值，那麼需要從頭開始遍歷陣列，直到找到這個元素位置
為了解決陣列的不足，引入了雜湊表，雜湊表在很多程式語言中都有實現
將乙個值經過雜湊函式計算後，再取模，會得到乙個下標，好的雜湊函式會使雜湊衝突的機率很小
雜湊衝突的解決方法：
樹結構是平日裡我們常見的一種資料結構，例如家族族譜、公司管理層級結構圖等，這樣的資料結構的存在一定有一定的道理
樹是一種非線性資料結構
術語名含義
結點樹中的資料元素
結點的度
結點擁有的子樹個數
葉子結點
度為0的結點
分支結點
度大於0的結點
父節點衍生出其它結點的結點為這些結點的父結點
子結點被某個結點衍生出來的結點為該結點的子結點
兄弟結點
具有同乙個父節點的所有結點為兄弟結點
結點的層次
設定根結點所在層次為1，其它結點層次為其父節點層次+1
樹的深度
樹的所有結點中的最大層次為該樹的深度
路徑從某個結點沿著樹的層級關係到達另乙個結點之間的路線
路徑長度
路徑上的結點個數 -1
二叉樹的定義：樹結構中每個結點最多只有兩個子結點，即任何乙個結點的度都小於等於2
完全二叉樹要滿足以下兩個條件：
第i層結點個數最大為2^(i-1)個，i>=1
深度為k的二叉樹總結點個數最大為2^k-1，k>=1
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