針對馬鈴薯晚疫病
對健康和病害葉片的光譜影象進行主成分分析，並從主成分影象的權重係數曲線中提取出 6 個健康葉片特徵波長和病害葉片特徵波長。基於健康葉片與病害葉片的 6 個特徵波長做第二次主成分分析，將特徵波長優化至 712.19 nm、749.70 nm 和 841.47 nm，再基於這3 個特徵波長做主成分分析，選用主成分中對比度最明顯的影象來識別病害區域。研究表明，採用健康葉片與病害葉片聯合使用並結合二次主成分分析可實現馬鈴薯葉片病害的設別，且識別率可達 100%。
所有高光譜影象資料的採集採用 specview軟體，資料處理採用 envi 5.1、matlab r2010a 軟體。
採集 36 個樣本的光譜反射率曲線，此過程在 specview 軟體中實現。
首先對馬鈴薯晚疫病樣本的全波段高光譜資料進行降維，並對全波段進行主成分分析，得到分析後的前6 個主成分影象.
對健康馬鈴薯葉片進行主成分分析，得到前 3 個主成分影象。
通過分析可選取 2 個特徵波段.
經過主成分分析，對病害葉片選取 4 個特徵。
對健康葉片選取 2 個特徵波長。
將病害葉片的 4 個特徵波段與健康葉片的2 個特徵波段聯合使用，用選取出來的 6 個特徵波長對病害葉片進行二次主成分分析。
對優化提取的 3 個特徵波長進行主成分分析。
採用 envi 軟體對最終提取的 pc-3 灰度影象進行二值化處理，經過二值化處理後的影象的病害部位更加明顯，更利於我們進行區分。
端元提取 光譜角 端元提取光譜角檢測模型
什麼是端元？端元 endmember 只包含一種地物資訊，一般的像元都為混合像元，包括多種地物。在進行混合像元分解的時候，可以對乙個像元中包括的幾種端元進行定量描述，求得每個像元中幾種端元在這個像元中的面積百分比，即端元的豐度。什麼是端元提取？端元提取 endmember extraction，ee...
高光譜基礎知識
定義 1 遙感器能分辨的最小波長間隔，是遙感器的效能指標。遙感器的波段劃分得越細，光譜的解析度就越高，遙感影像區分不同地物的能力越強。定義 2 多光譜遙感器接收目標輻射訊號時所能分辨的最小波長間隔。光譜解析度指成像的波段範圍，分得愈細，波段愈多，光譜解析度就愈高，現在的技術可以達到5 6nm 奈米 ...
遙感 高光譜和考古
隨著考古研究工作的擴充套件和研究區域的擴大，考古學家們需要從更加巨集觀的角度去研究歷史文化，認識古代文明，追溯歷史程序，與傳統的考古方法相比，遙感具有實時獲取大範圍的資料，成本低 對監測物件無破壞等特點，為考古學家們提供了一種全新的技術手段。遙感考古是什麼？它是利用地面植被的生長和分布規律，土壤型別...