牛客解題思路 滑動視窗的最大值 糾錯記錄

思路：給定乙個陣列和滑動視窗的大小，找出所有滑動視窗裡數值的最大值。例如，如果輸入陣列 及滑動視窗的大小 3，那麼一共存在 6 個滑動視窗，他們的最大值分別為 。

這一題我首先想到的就是堆，但是我當時並不知道priorityqueue有乙個remove方法是可以刪除指定的元素的，知道了這個方法當然就變得簡單了：

public arraylist

maxinwindows
(int
num,
int size)
return ret;
}

但是如果我就是忘了heap.remove這個方法應該怎麼辦呢？而且這個heap.remove操作很浪費時間。

那我們可以使用佇列呀，佇列的特點就是先進先出，那麼我們剛好可以模擬這個滑動視窗。

舉個例子，如果序列是13246859，那麼在滑動視窗一旦包含8後，最大值完全不需要考慮8以前的數字了，即使其還在滑動視窗中，那麼如果我們使用佇列的話，也就是小於8且在8之前的元素可以直接讓其出隊，因此滑動視窗每來乙個數（還未進佇列）就可以進行這個判斷，讓小於該數且在隊前（思考一下，這裡的隊前是指的隊首還是隊尾呢，因為此時隊首隊尾都是在該數之前的）的元素直接出隊，那麼此時的隊首一定是當前滑動視窗中的最大值了。

因為我們需要頻繁的從隊頭隊尾插入和刪除元素，我們可以使用雙端佇列：

linkedlist

qmax =
newlinkedlist
<
>()
;

queue

qmax =
newlinkedlist
<
>()
;

於是我就寫出了這樣的**：

public arraylist

maxinwindows
(int
num,
int size)
arraylist
result =
newarraylist
<
>()
;//雙端佇列，用來記錄每個視窗的最大值下標
queue
qmax =
newlinkedlist
<
>()
;for
(int i =
0; i < num.length; i++
)while
(!qmax.
isempty()
&& num[qmax.
peek()
]< num[i]
)            qmax.
add(i)
;//判斷隊首元素是否過期
if(qmax.
peek()
== i - size)
//向result列表中加入元素
if(i >= size -1)
}return result;
}

所以這樣一來還是用linkedlist qmax = new linkedlist<>();方便，因為裡面的方法比較豐富o(￣▽￣)o

因此，要改的關鍵部分就是這裡：

while

(!qmax.
isempty()
&& num[qmax.
peeklast()
]< num[i]
)

public arraylist

maxinwindows
(int
num,
int size)
arraylist
result =
newarraylist
<
>()
;//雙端佇列，用來記錄每個視窗的最大值下標
linkedlist
qmax =
newlinkedlist
<
>()
;for
(int i =
0; i < num.length; i++
)            qmax.
addlast
(i);
//判斷隊首元素是否過期
if(qmax.
peekfirst()
== i - size)
//向result列表中加入元素
if(i >= size -1)
}return result;
}

並且需要先移除過期元素再更新result！！！

滑動視窗最大值

題目描述 給定乙個陣列和滑動視窗的大小，找出所有滑動視窗裡數值的最大值。例如，如果輸入陣列及滑動視窗的大小3，那麼一共存在6個滑動視窗，他們的最大值分別為 針對陣列的滑動視窗有以下6個 幾個注意點 利用雙端佇列實現，如果後者比前者大，前者丟擲，後者進，如果比前者小，壓入佇列，判斷隊頭是否過期，這就需...

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