pandas 處理以下三個資料結構 -
這些資料結構構建在 numpy 陣列之上，這意味著它們很快。
考慮這些資料結構的最好方法是，較高維資料結構是其較低維資料結構的容器。 例如，dataframe是series的容器，panel是dataframe的容器。
資料結構
維數描述系列1
1d 標記均勻陣列，大小不變。
資料幀2
一般2d標記，大小可變的表結構與潛在的異質型別的列。面板3
一般3d標記，大小可變陣列。
構建和處理兩個或更多個維陣列是一項繁瑣的任務，使用者在編寫函式時要考慮資料集的方向。 但是使用 pandas 資料結構，減少了使用者的思考。
例如，使用**資料(dataframe)，在語義上更有用於考慮索引(行)和列，而不是軸0和軸1。
可變性
所有pandas資料結構是值可變的(可以更改)，除了系列都是大小可變的。系列是大小不變的。
注 -dataframe被廣泛使用，是最重要的資料結構之一。面板使用少得多。
系列是具有均勻資料的一維陣列結構。例如，以下系列是整數：10,23,56，...的集合。
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關鍵點
資料幀( dataframe )是乙個具有異構資料的二維陣列。 例如，
姓名年齡
性別等級
maxsu25男
4.45
katie34女
2.78
vina46女
3.9lia18女
4.6上表表示具有整體績效評級組織的銷售團隊的資料。資料以行和列表示。每列表示乙個屬性，每行代表乙個人。
列的資料型別
上面資料幀中四列的資料型別如下：列型別
姓名字串
年齡整數
性別字串
等級浮點型
關鍵點
面板是具有異構資料的三維資料結構。在圖形表示中很難表示面板。但是乙個面板可以說明為dataframe的容器。
關鍵點
資料分析02 Pandas資料結構
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python資料探勘02 pandas基礎
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Pandas學習筆記 02 pandas基礎
第二章 pandas基礎 目錄2 基本資料結構 3 常用基本函式 4 視窗物件 read csvread tableread excel 公共引數 header none表示第一行不作為列名 index col表示把某一列或幾列作為索引 usecols表示讀取的列，預設讀取所有的列 parse da...