pandas處理以下三個資料結構 -
這些資料結構構建在numpy陣列之上,這意味著它們很快。
考慮這些資料結構的最好方法是,
較高維資料結構是其較低維資料結構的容器。
例如,dataframe
是series
的容器,panel
是dataframe
的容器。
資料結構
維數描述系列1
1
d標記均勻陣列,大小不變。
資料幀2
一般2
d標記,大小可變的表結構與潛在的異質型別的列。面板3
一般3
d標記,大小可變陣列。
構建和處理兩個或更多個維陣列是一項繁瑣的任務,使用者在編寫函式時要考慮資料集的方向。 但是使用pandas資料結構,減少了使用者的思考。
例如,使用**資料(dataframe
),在語義上更有用於考慮索引(行)和列,而不是軸0
和軸1
。
可變性所有pandas資料結構是值可變的(可以更改),除了系列都是大小可變的。系列是大小不變的。
注 -dataframe
被廣泛使用,是最重要的資料結構之一。面板使用少得多。
系列是具有均勻資料的一維陣列結構。例如,以下系列是整數:10
,23
,56
,...
的集合。
關鍵點資料幀(dataframe)是乙個具有異構資料的二維陣列。 例如,
姓名年齡
性別等級
maxsu25男
4.45
katie34女
2.78
vina46女
3.9lia女x女
4.6上表表示具有整體績效評級組織的銷售團隊的資料。資料以行和列表示。每列表示乙個屬性,每行代表乙個人。
列的資料型別
上面資料幀中四列的資料型別如下:列型別
姓名字串
年齡整數
性別字串
等級浮點型
關鍵點面板是具有異構資料的三維資料結構。在圖形表示中很難表示面板。但是乙個面板可以說明為dataframe
的容器。
關鍵點
pandas資料結構
coding utf 8 pandas是numpy的公升級版,功能比numpy更高階 import pandas as pd import numpy as np pandas庫主要定義了兩種資料型別 series dataframe 通過乙個list列表構建乙個series資料 ser obj p...
pandas資料結構介紹
pandas是基於numpy構建的,它以numpy為中心的應用變得更加簡單。pandas的資料結構介紹 series最重要的乙個功能是 它在算術運算中會自動對齊不同索引的資料。series物件及其索引都有乙個name屬性,該屬性跟pandas其他的關鍵功能關係非常密切 series的索引可以通過賦值...
pandas資料結構 Series
series是一種類似於一維陣列的物件,由一組資料和一組對應的索引所組成。這就是個series 0 a 1 b 2 c 3 d dtype object建立乙個series 建立series的方法是使用pd.series 通過該函式可以傳入列表,字典等不同型別的物件。在傳入物件後,如果修改被傳入的物...