除了掌握從檔案載入資料外，我們還需要自己會建立資料。
dataframe是由多個series組成，也可以把series稱為dataframe的列。列中資料型別都是一致的，如果在建立series時，使用不同的資料型別，則會將所有成員轉成型別object，這是乙個更加通用的名字。
s=pd.series(
["bannana",42
])
在建立series時，可以使用index引數為各個資料指定乙個行索引
s = pd.seriespandas資料結構
coding utf 8 pandas是numpy的公升級版，功能比numpy更高階 import pandas as pd import numpy as np pandas庫主要定義了兩種資料型別 series dataframe 通過乙個list列表構建乙個series資料 ser obj p...
Pandas資料結構
pandas處理以下三個資料結構 這些資料結構構建在numpy陣列之上，這意味著它們很快。考慮這些資料結構的最好方法是，較高維資料結構是其較低維資料結構的容器。例如，dataframe是series的容器，panel是dataframe的容器。資料結構 維數描述系列1 1d標記均勻陣列，大小不變。資...
pandas資料結構介紹
pandas是基於numpy構建的，它以numpy為中心的應用變得更加簡單。pandas的資料結構介紹 series最重要的乙個功能是 它在算術運算中會自動對齊不同索引的資料。series物件及其索引都有乙個name屬性，該屬性跟pandas其他的關鍵功能關係非常密切 series的索引可以通過賦值...