整合檢測資料的橋梁 bim 模型必定會給未來的 bms （橋梁管理系統）帶來巨大的價值。
現有 bms 的資訊儲存模式依託於關係型資料庫，雖然這種嚴謹的結構化資料儲存方法給系統提供了較好的魯棒性，但捨棄了對橋梁幾何資訊的描述。
bim技術已發展多年，它被視作一種便於理解的、精確的且能夠同步更新的建築構造物數位化表達方式，與 bms 的資料需求不謀而合。然而基於現有的技術水平，利用 ifc（中性的bim資料格式）模型作為 bms 資料儲存倉庫存在以下問題：（1）缺乏一款相容 ifc
基於深度學習的農作物病害檢測
47 637 張總共 61 個分類標籤 6 種模型對影象進行特徵抽取 採用交叉熵和正則化項組成損失函式進行反向傳播調整，對資料集進行 4 種不同情況的劃分 並且使用了 初始化和遷移訓練兩種訓練方式，分別對 6 種網路架構在不同學習率下進行試驗比較 進行影象的高層特徵進行抽取，訓練之前對資料進行增強 ...
基於法線的邊緣檢測
在邊緣高亮效果 中我提到過兩種方法,各有優缺點吧 影象空間域的邊緣檢測效果比較好,中間沒有多餘的線條.缺點是ps中計算比較慢 第二種把模型 放大 其實是變胖 的做法,可以在vs中完成,不需要額外的rendertarget,適合低端顯示卡使用,適應性好.不如果模型法線資訊不對的話,會造成畫面錯亂.實際...
基於landmark的疲勞檢測
經查閱相關文獻，疲勞在人體面部表情中表現出大致三個型別 打哈欠 嘴巴張大且相對較長時間保持這一狀態 眨眼 或眼睛微閉，此時眨眼次數增多，且眨眼速度變慢 點頭 瞌睡點頭 1 首先是檢測眨眼，可以通過landmark點的標號直接定位眼睛位置，經實驗驗證，該一系列的點能夠準確定位。下面重點分析一下眼部，6...