參考這篇文章的**時,遇到了錯誤,仔細研究後發現,是由於我本機安裝的opencv版本與參考**所使用的不同造成的。我用的opencv版本是3.4.2,參考**的版本不太清楚。
下面把除錯完可以編譯的**貼上:
import cv2
import numpy as np
import imutils
defshow_webcam
(mirror=false):
cam = cv2.videocapture(0)
flag=1
while
true:
ret_val, img=cam.read()
text = "unoccpied"
if img is
none:
break
cv2.imshow('webcam', img)
img_resized =imutils.resize(img,width=500)
cv2.imshow("resized",img_resized)
gray = cv2.cvtcolor(img_resized,cv2.color_bgr2gray)
gray = cv2.gaussianblur(gray, (21,21),0)
cv2.imshow("gaussblur",gray)
if flag:
cv2.namedwindow('firstframe', cv2.window_autosize)
flag = 0
image_resized=imutils.resize(img,width=500)
print("image_resized.shape=%d",image_resized.shape)
firstframe = gray
cv2.imshow('firstframe',firstframe)
print("firstframe.shape=%d",firstframe.shape)
framedelta=cv2.absdiff(firstframe,gray)
cv2.imshow("framedelta",framedelta)
thresh = cv2.threshold(framedelta,100,255,cv2.thresh_binary)[1]
thresh = cv2.dilate(thresh,none,iterations=2)
cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]
for c in cnts:
# if cv2.contourarea(c)< args["min_area"]
# continue
(x, y, w, h) = cv2.boundingrect(c)
cv2.rectangle(img_resized, (x, y), (x+w, y+h),(0,255,0),2)
text = "occpied"
cv2.puttext(img_resized, "room status : {}".format(text),(10,20),
cv2.font_hershey_******x,0.5, (0,0,255),2)
cv2.imshow("thresh",thresh)
cv2.imshow("frame",img_resized)
if cv2.waitkey(1) == 27:
break
cv2.destroyallwindows()
cam.release()
defmain
(): print(cv2.__version__)
show_webcam(mirror=true)
if __name__ == '__main__':
main()
好像print的使用還有些問題,先儲存一下吧,稍後再改 基於全域性對比度的顯著性區域檢測
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iOS程式自動檢測AppStore更新的實現
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