參考python 生成器和迭代器有這篇就夠了
python中迭代器和生成器
1、可以使用isinstance()判斷乙個物件是否為可iterable可迭代物件
from collections import iterable
print
(isinstance([
], iterable)
)print
(isinstance
(, iterable)
)print
(isinstance
("abc"
, iterable)
)
true
true
true
from collections import iterator
print
(isinstance
((x for x in
range(10
)), iterator)
)print
(isinstance([
], iterator)
)print
(isinstance
(, iterator)
)print
(isinstance
('abc'
, iterator)
)
true
false
false
false
s=
'hello'
#字串是可迭代物件，但不是迭代器l=[
1,2,
3,4]
#列表是可迭代物件，但不是迭代器t=(
1,2,
3)#元組是可迭代物件，但不是迭代器
d=#字典是可迭代物件，但不是迭代器
set=
#集合是可迭代物件，但不是迭代器
# *************************************
f=open
('test.txt'
)#檔案是可迭代物件，是迭代器
4、python3的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的
lst=[1
,2,3
,4,5
]for x in lst:
pass
lst=[1
,2,3
,4,5
]# 首先獲得iterator物件:
it = lst.__iter__(
)# 迴圈:
while
true
:try
:# 獲得下乙個值:
x =next
(it)
except stopiteration:
# 遇到stopiteration就退出迴圈
break
1、定義
2、生成器的三種建立辦法:
3、那麼，生成器是怎麼呼叫執行的呢？只需要了解下面幾條規則即可：
1、常規函式的定義，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句語句一次返回乙個結果，在每個結果中間，掛起函式的狀態，以便下次從它離開的地方繼續執行。
def
test()
:print
(123
)#當生成器函式被呼叫時，函式體的**不會被執行，這裡的print(123),會在第一次next時才執行
yield
1yield
2yield
3
obj=test(
)print
(obj)
print
(obj.__next__())
print
(obj.__next__())
print
(obj.__next__())
#print(obj.__next__()) #報錯，超出下標索引
2、對yield的總結
（1）通常的for…in…迴圈中，in後面是乙個陣列，這個陣列就是乙個可迭代物件，類似的還有鍊錶，字串，檔案。他可以是a = [1,2,3]，也可以是a = [x*x for x in range(3)]。
它的缺點也很明顯，就是所有資料都在記憶體裡面，如果有海量的資料，將會非常耗記憶體。
（2）生成器是可以迭代的，但是只可以讀取它一次。因為用的時候才生成，比如a = (x*x for x in range(3))。!!!注意這裡是小括號而不是方括號。
（3）生成器（generator）能夠迭代的關鍵是他有next()方法，工作原理就是通過重複呼叫next()方法，直到捕獲乙個異常。
（4）帶有yield的函式不再是乙個普通的函式，而是乙個生成器generator，可用於迭代
（6）yield就是return返回的乙個值，並且記住這個返回的位置。下一次迭代就從這個位置開始。
（7）帶有yield的函式不僅僅是只用於for迴圈，而且可用於某個函式的引數，只要這個函式的引數也允許迭代引數。
（8）send()和next()的區別就在於send可傳遞引數給yield表示式，這時候傳遞的引數就會作為yield表示式的值，而yield的引數是返回給呼叫者的值，也就是說send可以強行修改上乙個yield表示式值。
（9）send()和next()都有返回值，他們的返回值是當前迭代遇到的yield的時候，yield後面表示式的值，其實就是當前迭代yield後面的引數。
（10）第一次呼叫時候必須先next（）或send（）,否則會報錯，send後之所以為none是因為這時候沒有上乙個yield，所以也可以認為next（）等同於send(none)
1、使用列表推導式，將會一次產生所有結果：
語法 [ 最終結果(變數) for 變數 in 可迭代物件 ]
squares =
[x**
2for x in
range(5
)]print
(squares)
[0,
1,4,
9,16]
squares =
(x **
2for x in
range(5
))print
(squares)
#at 0x0000026d0361d048>
#next(squares)和squares.__next__()是等價的
print
(next
(squares))#0
print
(next
(squares))#1
print
(squares.__next__())
#4print
(squares.__next__())
#9print
(squares.__next__())
#16print
(squares.__next__())
#報錯，超出索引下標
3、兩者轉換
print
(list
(x**
2for x in
range(5)))
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