機器學習頂級會議：icml，nips，uai, aistats, colt;（期刊：jmlr, pami, ml, trends in ml, ieee t-nn）
nips：閱讀難度中等，低於icml
colt：純理論的會，圈子比較小，與icml相輔相成
jmlr：ml領域的頂刊，上面有很多astonishing的工作，**基本為作者發完會議後改為期刊，所以內容比較滯後，我是在這上面開啟我nlp/ml的學習的，上面的*****描述的問題比較細緻（畢竟期刊），讀起來比較順暢，官網：
ml：ml領域的另乙個期刊，知名度不如jmlr，質量比較高，由springer出版，直接去springer搜即可。
計算機視覺和影象識別：iccv, cvpr, eccv; （期刊：ieee t-pami, ijcv, ieee t-ip）
自然語言處理：acl、emnlp
資料探勘領域：kdd 第二檔：icdm，sdm， sigkdd, cikm，wsdm，ecml-pkdd 和 pakdd 期刊：tkde,tkdd,tist
除此以外的資料探勘會議都和以上三者有顯著差距。在期刊上，資料探勘領域缺乏像pami或者jmlr這類傑出的期刊，但是tkde等也算是不錯。
資料庫：偏應用：sigmod，vldb icde， edbt 理論會議：pods icdt
資訊檢索領域（ir）：sigir、wsdm、cikm、ecir、www
參考：
計算機科研會議
高效能計算 40 cluster 4,ieee int l conf.on cluster computing,高效能計算 41 hpdc th ieee int l symp.on high performance distributed computing,honolulu.高效能計算 42 n...
計算機視覺新手入門
1.1 計算機視覺到底是什麼？計算機視覺是一門研究如何讓機器 看 的科學 更進一步的說，就是使用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別 跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖形 處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。作為一門科學學科，計算機視覺研究相關 的理論和技術，檢視建立能夠從影象或...
科研如何設計實驗？（計算機專業）
科研實驗可以看成數學建模過程中的模型檢測部分內容。設計乙個科研實驗是為了清晰準確地表現出我們所要表達的思想，驗證我們的設想。其它一切都可以放棄。乙個比較完整的設計實驗方案的執行，就是科學 中解決問題的過程，一般包括以下內容 1 選題 所從事的本項實驗的課題源於對某一自然現象的觀察 認識 分析。這就需...