目錄二 cv入門基礎
本文內容為計算機視覺入門方法。
影象的深度：儲存每個畫素所用的位數，比如常見的8位、16位和24位等。
影象的壓縮格式：常見的影象壓縮格式有jpg、png和tif等。
影象的通道數：常見的有灰度圖（單通道）、rgba（四通道，其中a指透明度）、yuv和yuyv等。
i幀表示關鍵幀，其包含了完整的一幅畫面。
p幀表示差別幀，其表示的是當前幀與上乙個關鍵幀i（或p幀）的差別，解碼該幀時要用之前快取的畫面疊加上本幀定義的差別，生成最終畫面。
b幀表示雙向差別幀，也就是說，b幀記錄的是本幀與前後幀的差別。換言之，要解碼b幀，不僅要取得之前快取的畫面，還要解碼之後的畫面，通過前後畫面與本幀資料的疊加取得最終畫面。
幀率：每秒傳輸的幀數。
解析度：每一幀影象的解析度。
graph lr;
攝像機-->監控攝像機;
攝像機-->不同行業需求攝像機;
攝像機-->智慧型攝像機;
攝像機-->工業攝像機;
監控攝像機-->網路攝像機;
監控攝像機-->模擬攝像機;
不同行業需求攝像機-->超寬動態攝像機;
不同行業需求攝像機-->紅外攝像機;
不同行業需求攝像機-->熱成像攝像機;
gpu以並行方式大量處理少量的簡單運算，特別適合影象的處理。
machine vision：更加偏重硬體
image porcessing：偏重於影象畫素級別的處理
python：多用於快速實現演算法原型，除此之外還設計到常用的python庫，包括numpy和scipy等
c或c++：實際部署應用一般會用效率更高的編譯型語言，比如c和c++。
《computer vision : models, learning and inference》
《multiple view geometry in computer vision》（偏3d cv）
《learning opencv》
stanford cs223b：偏理論和基礎
stanford cs231n：卷積神經網路
stanford cs223a：3d、重建等
annotated computer vision bibliography
**解決了什麼問題
用了什麼方法
達到了怎樣的效果
還存在什麼問題待解決
附：cv頂級期刊：pami、ijcv
cv頂級會議：iccv、eccv、cvpr、nips
計算機視覺入門筆記
了解一下計算機視覺的基礎知識。常用的程式語言 硬體 常用的開源軟體 越早學越好 和機器學習之間的關係。計算機視覺的應用 做壓縮裡面,ipb 是最常見的,代表的是在壓縮完成之後只會帶表的三中幀。i 幀 p 幀 b 幀。i 幀,叫做關鍵幀,它會吧一張完整的儲存下來,所以 i 幀 不能出錯,出錯就白費了 ...
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