我感覺能寫好規則的人都很厲害，有一次拍拍貸的比賽，我隊友乙個規則的成績跑平了lgb的好多模型，直接進入複賽。還是這個隊友在cikm2019大規模推薦比賽中，用自己寫的規則進入前50，差點弄過了我的協同過濾。據我所知拍拍貸的第一可以用規則，機器學習以及nn都達到第一的分數。
第一步: 除以周均值，得到乙個比例。
第二步: 按列取中位數。
**時，以100為base，得到下表
可以使用平均值和中位數，然後將均值和中位數融合。比例按照測試集的表現進行確定。也可以依據與週期的時間距離來賦予不同的權重。
結果＝第三週/中位數;直接用最後一周的平均客流量作為base並不一定是最好的方法。也許最後三天或最後五天的均值能更好的反映最新的情況。但是，我們不能直接對最後三天客流量取均值（最後三天是週末，這樣取的base就偏大了）。需要去掉週期性因素後，再取平均。具體做法，就是用客流量除以週期因子。
這樣我們就可以取最後三天的平均，(108+91.4+120)/3=106.5，作為base。具體取多少天的，也要通過測試集的表現來確定。當然也可以按某些函式形式來給每天賦予不同的權重。
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