我們寫程式的時候總是考慮要佔多少記憶體，怎樣提高程式執行效率，這個應該是老程式設計師的通病，尤其是70和80年代的程式設計師，在當時的計算機環境下注重這些確實沒錯。然後現如今，效能已經不是問題，又有各種成熟的程式框架，只要設計的時候稍加注意，就不至於因為效能問題造成專案失敗。
造成專案失敗的大多數技術問題是邏輯上的錯誤，或者缺陷，功能上的缺失等。據我個人經驗，90%的bug都是程式設計師的粗心、邏輯不清楚或者偷工減料等等，造成**質量的不可靠，最終系統非常不穩定。為了讓系統穩定，我們會做出取捨，可能砍掉一部分功能，或者降低使用者體驗，然後在市場競爭中一敗塗地。
如何提高系統質量？還是要從設計規範、員工技能培訓，**質量審核等這些方面入手。
優化程式效能
編寫高效程式需要兩個活動 第一，我們必須選擇一組最好的演算法和資料結構 第二，我們必須編寫出編譯器能夠有效優化以轉換成高效可執行 的源 這裡，我們主要講述後者。首先，我們討論一下為什麼要編寫高效程式。不難想象，如果本來要用 天執行完的程式，經過優化只需要 天就可執行完，這是一件多麼令人振奮的 事啊。...
優化程式效能
l 消除迴圈的低效率 n 對於迴圈中的過程呼叫盡量移出迴圈外,例如 nfor i 0 i strlen s i strlen 函式為線性增長 在字串長度很大時 很消耗系統資源 n 減少不必要的儲存器引用,將儲存器引用儲存在臨時變數中.l 處理器優化 即充分利用儲存器流水線操作的吞吐量 n 迴圈展開,...
程式效能標準
優化 可能帶來的問題，如下 1 如果優化的 已經正常工作，優化後可能會引入新的bug 2 優化 趨向於使 更難理解和維護 3 在乙個平台上優化的 在另乙個平台上可能更糟 4 花費很多時間在 的優化上，提高了很少的效能，卻導致了晦澀的 確實，在優化前，我們必須認真的考慮是否值得去優化。效能調優的步驟 ...