研究彙編**是理解編譯器以及產生的**會如何執行的最有效的手段之一。
編譯器優化**的限制：
1、程式設計中存在「儲存器別名使用」的問題。編譯器必須假設不同的指標可能指向儲存器中相同的位置。
2、函式呼叫（簡略了。。。具體看書）
~~~~~~~~~~~~~~~基本的編碼原則：效能大幅度提公升~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
優化程式效能的一些方法：
1、將除錯完的程式完成編譯器級別上的優化。（這個目前還沒找到。。。）
2、**移出
這類優化包括識別出要執行多次（例如，在迴圈裡）但是計算結果不會改變的計算，因而我們可以把計算移動到**前面的、不會被多次求值的部分。
3、減少過程呼叫
因為程式執行過程中過程呼叫（反覆的過程呼叫）是非常耗時的，可以考慮是否能夠損失部分的模組性和抽象性來提高程式的效率。
當然這樣做肯定會損害程式的可讀性，但是只要稍加注釋，完全可以避免的。
完全可以對資料進行直接的訪問。
4、消除不必要的儲存器引用
通過使用區域性變數來代替實際的頻繁的儲存器引用。這樣做對程式執行速度的提高是非常明顯的。
在所有的基本算術運算中 除法運算是最消耗時間的。
~~~~~~~~~~~~~~~~低階別的程式優化技術：效能提公升很小的~~~~~~~~~~~~~~~
降低迴圈開銷：
可以通過在每次迭代中執行更多的資料操作來減少迴圈開銷的影響，使用的是迴圈展開的技術。其思想是在一次迭代中對多個陣列元素進行訪問和合併操作。這樣得到的程式需要更少的迭代，從而降低了迴圈的開銷。
如果迴圈展開k次，就把上限設定為n-k+1.那麼最大的迴圈索引i+k-1會比n小。
void combine5(vec_ptr v,data_t* dest){
int length=vec_length(v);
int limit=length-2;
data_t* data=get_vec_start(v);
data_t x=indent;
int i;
//combine 3 elements at a time
for(i=0; i轉換到指標**：
在運算元組的程式中，可以方便得把陣列轉化為指標操作，但是這樣做的結果是：程式執行效率上不會有太大的提高。
提高並行性：
對於乙個可結合可交換的操作（前提條件，沒有這個，扯淡）來說，比如說整數的加法和乘法，我們可以通過將一組合併操作分割成兩個或多個部分，並在最後合併結果來提高效能。
void combine6(vec_ptr v,data_t* dest){
int length=vec_length(v);
int limit=length-1;
data_t* data=get_vec_start(v) ;
data_t x0=indet;
data_t x1=ident;
int i;
//combine 2 elements at a time
for(i= 0; i這裡使用的是2次展開迴圈並使用二路並行。
但是注意：ia32指令集只有很少量的暫存器來存放累積的值。如果並行度p超過了當前可用的暫存器數量，編譯器會訴諸於溢位（spilling），將某些臨時值存放到棧中，這樣效能會急劇下降。
優化程式效能
編寫高效程式需要兩個活動 第一，我們必須選擇一組最好的演算法和資料結構 第二，我們必須編寫出編譯器能夠有效優化以轉換成高效可執行 的源 這裡，我們主要講述後者。首先，我們討論一下為什麼要編寫高效程式。不難想象，如果本來要用 天執行完的程式，經過優化只需要 天就可執行完，這是一件多麼令人振奮的 事啊。...
優化程式效能
l 消除迴圈的低效率 n 對於迴圈中的過程呼叫盡量移出迴圈外,例如 nfor i 0 i strlen s i strlen 函式為線性增長 在字串長度很大時 很消耗系統資源 n 減少不必要的儲存器引用,將儲存器引用儲存在臨時變數中.l 處理器優化 即充分利用儲存器流水線操作的吞吐量 n 迴圈展開,...
cpp程式效能優化
1.重中之重 演算法優化 程式效能優化最顯著的優化方法是演算法上的優化，演算法的優化對效能的提公升往往是乙個數量級的，例如排序，冒泡的時間複雜度為o n 2 而快速排序的時間複雜度為o nlog n 這種效能的提供是非常明顯的。2.消除冗餘的迴圈 我們先看一下for迴圈生成的彙編 for int n...