假設某比賽分a,b,c三個組。每組有參賽者5名，分別來自15個不同的國家。
對於a組來說，一維陣列相當於建立乙個姓名列表 name =['參賽者a1'，'參賽者a2'，....，'參賽者a5'],列表裡有5個元素，代表五個參賽者。
接著上面的，對於a組來說，二維陣列相當於建立乙個 姓名-國籍 陣列
輸出的(5, 2)表示，5行2列。意思是五個參賽者除了姓名屬性外，還有國籍屬性。有幾個屬性就有幾列。相當於資料庫表裡的字段，有幾個字段資料庫表就有幾列。
import numpy as np
namecountry= np.array([['參賽者a1','國籍a1'],
['參賽者a2','國籍a2'],
['參賽者a3','國籍a3'],
['參賽者a4','國籍a4'],
['參賽者a5','國籍a5']])
print(namecountry)
print(namecountry.shape)
[['參賽者a1' '國籍a1']
['參賽者a2' '國籍a2']
['參賽者a3' '國籍a3']
['參賽者a4' '國籍a4']
['參賽者a5' '國籍a5']]
(5, 2)
import numpy as np
namecountrys = np.array([
[['參賽者a1','國籍a1'],['參賽者a2','國籍a2'],['參賽者a3','國籍a3'],['參賽者a4','國籍a4'],['參賽者a5','國籍a5']],
[['參賽者b1','國籍b1'],['參賽者b2','國籍b2'],['參賽者b3','國籍b3'],['參賽者b4','國籍b4'],['參賽者b5','國籍b5']],
[['參賽者c1','國籍c1'],['參賽者c2','國籍c2'],['參賽者c3','國籍c3'],['參賽者c4','國籍c4'],['參賽者c5','國籍c5']]
])print(namecountrys)
print(namecountrys.shape)
[['參賽者a1' '國籍a1']
['參賽者a2' '國籍a2']
['參賽者a3' '國籍a3']
['參賽者a4' '國籍a4']
['參賽者a5' '國籍a5']]
(5, 2)
[[['參賽者a1' '國籍a1']
['參賽者a2' '國籍a2']
['參賽者a3' '國籍a3']
['參賽者a4' '國籍a4']
['參賽者a5' '國籍a5']]
[['參賽者b1' '國籍b1']
['參賽者b2' '國籍b2']
['參賽者b3' '國籍b3']
['參賽者b4' '國籍b4']
['參賽者b5' '國籍b5']]
[['參賽者c1' '國籍c1']
['參賽者c2' '國籍c2']
['參賽者c3' '國籍c3']
['參賽者c4' '國籍c4']
['參賽者c5' '國籍c5']]]
(3, 5, 2)
其實一維就是只有乙個屬性，一種特徵；二維就是有多個屬性，多個特徵；三維即有多組，每組的屬性相同。
二維數 三維陣列
二維陣列 2017 11 10 對比 1 概念 一維陣列 存貯一組相同型別資料 二維陣列 存貯著多個一維陣列 類推 三維陣列 存貯著多個二維陣列 2 宣告 一維陣列 陣列型別 陣列名 初始值 int arr01 int arr00 new int 5 二維陣列 陣列型別 陣列名 初值 陣列型別為一維...
二維三維偏序
一維偏序 就是排序，二維偏序 排序 樹狀陣列 例題 給定 n 個點 x,y 定義每個點的等級是在該點左下方 含正左 正下 的點的數目，試統計每個等級有多少個點。題目鏈結 分析 對於二維偏序 對1維x進行排序，那麼在右邊的點不會對左邊的點有貢獻。然後對y建立樹狀陣列。計算0 y的和，就是sum y i...
如何建立二維三維陣列
ps 一維陣列是指標，可將二維陣列看作是指標的指標 每一行是乙個一維陣列，而列是指向行的指標。在動態建立時，先分配指向行的指標空間，再迴圈維每一行申請空間。二維 建立 int p p new int x 行 申請行的空間 每行的列申請空間 for i 0 i三維 建立 int p3 p3 new i...