基數排序和堆排序

堆排序基數排序（radix sort）屬於「分配式排序」（distribution sort），又稱「桶子法」（bucket sort）或bin sort，顧名思義，它是透過鍵值的部份資訊，將要排序的元素分配至某些「桶」中，藉以達到排序的作用，基數排序法是屬於穩定性的排序。

時間複雜度為o (nlog®m)，其中r為所採取的基數，而m為堆數，在某些時候，基數排序法的效率高於其它的穩定性排序法。

11，45，73，55，98，27，49，81，33

首先根據個位數的數值，在走訪數值時將它們分配至編號0到9的桶子中：

01 11 81

23 73 33

45 45 55

67 27

8 98

9 49

接下來將這些桶子中的數值重新串接起來，成為以下的數列：

11 81 73 33 45 55 27 98 49

接著再進行一次分配，這次是根據十位數來分配：

01 11

2 27

3 33

4 45 49

5 55

67 73

8 81

9 98

最後將這些桶子中的數值重新串接起來，成為以下的數列：

11，27，33，45，49，55，73，81，98

// a code block
var foo = 'bar';

// an highlighted block
1public
class
radixsort
;// 本例項中的最大數是百位數，所以只要到100就可以了
6return
((x / a[d])%
10);7
}89public
void
radixsort
(int[
] list, int begin, int end, int digit)
20// 統計各個桶將要裝入的資料個數
21for
(i = begin; i <= end; i++)25
// count[i]表示第i個桶的右邊界索引
26for
(i =
1; i < radix; i++)29
// 將資料依次裝入桶中
30// 這裡要從右向左掃瞄，保證排序穩定性
31for
(i = end; i >= begin; i--)38
// 將已分配好的桶中資料再倒出來，此時已是對應當前位數有序的表
39for
(i = begin, j =
0; i <= end; i++
, j++)42
}43}44
45public int[
]sort
(int[
] list)
4950
// 列印完整序列
51public
void
printall
(int[
] list)
55         system.out.
println()
;56}57
58public
static
void
main
(string[
] args)
;60         radixsort radix =
newradixsort()
;61         system.out.
print
("排序前:\t\t");
62         radix.
printall
(array)
;63         radix.
sort
(array)
;64         system.out.
print
("排序後:\t\t");
65         radix.
printall
(array);66
}67}1 排序前:
50123
543187
493002
11100
2 排序後:02
1130
4950
100123
187543

堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，

堆排序的基本思想是：將待排序序列構造成乙個大頂堆，此時，整個序列的最大值就是堆頂的根節點。將其與末尾元素進行交換，此時末尾就為最大值。然後將剩餘n-1個元素重新構造成乙個堆，這樣會得到n個元素的次小值。如此反覆執行，便能得到乙個有序序列了簡單總結： a.將無序序列構建成乙個堆，根據公升序降序需求選擇大頂堆或小頂堆; b.將堆頂元素與末尾元素交換，將最大元素"沉"到陣列末端;

c.重新調整結構，使其滿足堆定義，然後繼續交換堆頂元素與當前末尾元素，反覆執行調整+交換步驟，直到整個序列有序。

它的最壞，最好，平均時間複雜度均為o(nlogn)，它是不穩定排序

// a code block
var foo = 'bar';

// an highlighted block
public
class
heapsort
;sort
(arr)
;        system.out.
println
(arrays.
tostring
(arr));
}public
static
void
sort
(int [
]arr)
//2.調整堆結構+交換堆頂元素與末尾元素
for(int j=arr.length-
1;j>
0;j--)}
/**     * 調整大頂堆（僅是調整過程，建立在大頂堆已構建的基礎上）
* @param arr
* @param i
* @param length
*/public
static
void
adjustheap
(int [
]arr,int i,int length)
if(arr[k]
>temp)
else
}        arr[i]
= temp;
//將temp值放到最終的位置
}/**
* 交換元素
* @param arr
* @param a
* @param b
*/public
static
void
swap
(int [
]arr,int a ,int b)
}

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