需求：利用python實現排序功能
測試資料：data.csv
"id","date","amount"
"1","2019-02-08","6214.23"
"1","2019-02-08","6247.32"
"1","2019-02-09","85.63"
"2","2019-02-14","943.18"
"2","2019-02-15","369.76"
"2","2019-02-18","795.15"
"2","2019-02-19","715.65"
"2","2019-02-21","537.71"
"2","2019-02-24","1037.71"
"3","2019-02-09","967.36"
"3","2019-02-10","85.69"
"3","2019-02-12","769.85"
"3","2019-02-13","943.86"
"3","2019-02-19","843.86"
"3","2019-02-11","85.69"
"3","2019-02-14","843.86"
"1","2019-02-10","985.63"
"1","2019-02-09","285.63"
"1","2019-02-11","1285.63"
import pandas as pd
filename=
"data.csv"
df=pd.read_csv(filename)
#增加乙個rank排序字段
df['rank'
]=df[
'amount'
].rank(ascending=
0, method=
'first'
)
method ：此引數的作用是，當遇到兩個值相同時，排序處理的方式。可以取的值有first、max、min、dense
(1) method =『first』 時：表示排序時，序號不會重複且是連續的，遇到相同的值時，會按照資料的先後順序標序號，如下圖：
（2）method='min』時：表示排序時，遇到相同的值時，後面數的序號與最先出現的數的序號保持一致，如下圖，843.86值重複兩次，排名均為9，且排序中沒有序號10（序號不連續）
（3）method='max』時：表示排序時，遇到相同的值時，後面數的序號與最後出現的數的序號保持一致，如下圖，843.86值重複兩次，排名均為10，且排序中沒有序號9（序號不連續）
（4）method='dense』時：表示排序時，遇到相同的值時，重複值序號保持一致，如下圖，843.86值重複兩次，排名均為9，且下乙個數序號為10，序號保持連續
第二種常見排序：組內排序，將上面資料根據id分組，並按照amount欄位進行組內排序
df[
'rank'
]=df[
'amount'
].groupby(df[
'id'])
.rank(ascending=
0, method=
'dense'
)#對結果按照id和rank進行公升序排列
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場景 已知f x1,x2 x1 2 3 x2 2 2 x1 x2 6，求當f x1,x2 取得最大值時，x1和x2的值分別是多少？f x1,x2 對x1的偏導 f x1 2 x1 2 x2，令f x1 0，x1 x2 f x1,x2 對x2的偏導 f x2 6 x2 2 x1，令f x2 0，x2 ...
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python利用flask實現檔案上傳並儲存
usr bin python3 encoding utf 8 來自官網,但官網的不能直接用,稍微修改了一下,秒秒鐘執行成功,哈哈哈哈 import os from flask import flask,request,redirect,url for from werkzeug.utils impo...