二、**實現
三、效能對比
四、 基數排序是穩定的
基數排序是高效穩定排序，它通過鍵值的各個位的值，將要排序的元素分配到某些桶中以達到排序的目的，也叫桶子法，是桶排序的擴充套件。
以這一組數為例：
/**
* * 實現思路：
* 建立10個桶，下標分別是0～9，每個桶中用於存放陣列，將整數按位數切割成不同的數字，再分別按各個位上的數字，將數放到對應下標的桶中。
* 比如一組數中，最大的數是三位數，則：
* 1）將所有數先按個位上的數大小，將這些數放到對應下標的桶（陣列）中；
* 2）將所有數先按十位上的數大小（不足兩位的，十位補零），將這些數放到對應下標的桶（陣列）中；
* 3）將所有數先按百位上的數大小（不足三位的，百位、十位補零），將這些數放到對應下標的桶（陣列）中；
* 最大的數是幾位數，就進行幾輪分派，直到最後一輪結束，所有數字按已經是有序的了。
*/public
class
radixsort
;int
arr =
newint
[80000000];
for(
int i=
0;i) ******dateformat format =
new******dateformat
("yyyy-mm-dd hh:mm:ss:sss");
system.out.
println
("排序前："
+ format.
format
(new
date()
));radixsort
(arr)
; system.out.
println
("排序後："
+format.
format
(new
date()
));// system.out.println(arrays.tostring(arr));
}public
static
void
radixsort
(int
arr)
}int maxlength =
(maxval+"")
.length()
;//三、開始對陣列中的數進行分派
記錄每個桶中存了幾個數
int[
] bucketelementcounts =
newint[10
];for(
int j =
0,n=
1; j
, n*=10)
一輪結束後，將各個桶中的數取出存到原陣列中，取出時根據bucketelementcounts陣列可知道每個桶中可以取幾個數
int index =0;
for(
int p =
0; p<
10; p++)}
//從當前桶中獲取數完之後，最後將該桶中儲存元素的個數設定成0
bucketelementcounts[p]=0
;}}}
}
800000個資料耗時大約220ms
但是當資料量再大一些的時候，比如80000000個資料，就會報outofmemoryerror,由於基數排序是採用空間換時間，因此當資料比較大的時候，需要的記憶體空間會特別大，容易產生空間不足的問題
以80000000個數為例，需要10個桶（陣列），每個桶的大小都是80000000，還需要乙個長度為10的陣列來臨時儲存每個桶中存了幾個數，每個int佔4個位元組
80000000114/1024/1024/1024約等於 3g，一次計算需要3g的記憶體空間。
因此在資料量不是很大的時候，基數排序非常快，但是在對海量資料進行排序時，容易造成outofmemoryerror。
當對一組數進行排序時，即使這組數中有若干個大小相同的值，但是它們在排序後的相對為止依然保持不變，如: ,排序後變成 ,此時的3個2的相對順序依然不變，願陣列中的第乙個2，在排序後依然排在所有2的第乙個位置。這一特性可以被用在將物件多維排序中，比如一組按照日期排序後，再按照大小排序，此時，兩張同樣大小的**，他們的相對次序依然是按照日期有序排列的。
排序演算法 基數排序
基數排序 思想 基數排序屬於 分配式排序 分為高位優先法msd和低位優先法lsd 低位優先法lsd 從最低位k0開始排序 對於排好的序列再用次低位k1排序 依次重複，直至對最高位kd 1排好序後，整個序列稱為有序的 這是乙個分 收 分 收 分 收的過程 特點 穩定 空間複雜度 o dn 時間複雜度 ...
排序演算法 基數排序
一 基數排序的思想 不直接比較數與數的大小。把待排序的整數按位分，分為個位，十位 從小到大依次將位數進行排序。實際上分為兩個過程 分配和收集。分配就是 從個位開始，按位數從小到大把資料排好，分別放進0 9這10個桶中 收集就是 依次將0 9桶中的資料放進陣列中 重複這兩個過程直到最高位 二 過程 比...
排序演算法 基數排序
基數排序稱桶排序。它按照記錄的各位值逐步進行排序。適用於整數型別的排序。基數排序不同於別的排序方法通過比較和交換來排序，它是通過按照桶來分配和收集的方法實現的。基本思想 假設待排序的記錄都是m位d進製 不足m位的高位補0 設定d個桶 0,1，d 1 首先將序列中的記錄按照最低位值的大小分配到各個桶中...