演算法 正規表示式匹配。

給你乙個字串s和乙個字元規律p，請你來實現乙個支援'.'和'*'的正規表示式匹配。

'.' 匹配任意單個字元

'*' 匹配零個或多個前面的那乙個元素

輸入:s = "aa"

p = "a"輸出:false解釋:"a" 無法匹配 "aa" 整個字串。

輸入:

s = "aa"

p = "a*"

輸出: true

解釋: 因為 '*' 代表可以匹配零個或多個前面的那乙個元素, 在這裡前面的元素就是 'a'。因此，字串 "aa" 可被視為 'a' 重複了一次。

輸入:s = "ab"

p = ".*"輸出:true解釋:".*" 表示可匹配零個或多個（'*'）任意字元（'.'）。

輸入:

s = "aab"

p = "c*a*b"

輸出: true

解釋: 因為 '*' 表示零個或多個，這裡 'c' 為 0 個, 'a' 被重複一次。因此可以匹配字串 "aab"。

輸入:s = "mississippi"

p = "mis*is*p*."輸出:false

我們用f[i][j] 表示 s 的前 i 個字元與p 中的前j 個字元是否能夠匹配。在進行狀態轉移時，我們考慮 p 的第j 個字元的匹配情況：

也就是說，如果s 的第i 個字元與 p 的第 j 個字元不相同，那麼無法進行匹配；否則我們可以匹配兩個字串的最後乙個字元，完整的匹配結果取決於兩個字串前面的部分。

f[i][j]=f[i][j−2]

也就是我們「浪費」了乙個字元 + 星號的組合，沒有匹配任何 s 中的字元。

在匹配 1,2,3,⋯ 次的情況下，類似地我們有

如果我們通過這種方法進行轉移，那麼我們就需要列舉這個組合到底匹配了 s 中的幾個字元，會增導致時間複雜度增加，並且**編寫起來十分麻煩。我們不妨換個角度考慮這個問題：字母 + 星號的組合在匹配的過程中，本質上只會有兩種情況：

如果按照這個角度進行思考，我們可以寫出很精巧的狀態轉移方程：

在任意情況下，只要 p[j] 是 .，那麼p[j] 一定成功匹配s 中的任意乙個小寫字母。

最終的狀態轉移方程如下：

其中 matches(x,y) 判斷兩個字元是否匹配的輔助函式。只有當 y 是 . 或者x 和y 本身相同時，這兩個字元才會匹配。

動態規劃的邊界條件為f[0][0]=true，即兩個空字串是可以匹配的。最終的答案即為f[m][n]，其中m 和 n 分別是字串s 和p 的長度。由於大部分語言中，字串的字元下標是從 0 開始的，因此在實現上面的狀態轉移方程時，需要注意狀態中每一維下標與實際字元下標的對應關係。

在上面的狀態轉移方程中，如果字串 p 中包含乙個字元+星號的組合（例如a*），那麼在進行狀態轉移時，會先將 a 進行匹配（當 p[j] 為 a 時），再將a* 作為整體進行匹配（當 p[j] 為 * 時）。然而，在題目描述中，我們必須將 a* 看成乙個整體，因此將 a 進行匹配是不符合題目要求的。看來我們進行了額外的狀態轉移，這樣會對最終的答案產生影響嗎？這個問題留給讀者進行思考。

class solution 

}else }}
}return f[m][n];
}public boolean matches(string s, string p, int i, int j) 
if (p.charat(j - 1) == '.') 
return s.charat(i - 1) == p.charat(j - 1);}}

正規表示式匹配演算法

看 之美 之美中有個簡短而高效的正規表示式匹配演算法，這裡給一下簡單的實現，供學習使用。include include includeusing namespace std int match char regexp,char text int matchhere char regexp,char ...

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