西瓜書筆記系列 第1章 緒論 1 1 引言

2021-10-23 10:16:51 字數 753 閱讀 6890

西瓜書筆記系列 - 目錄

人們能做出有效的預判,是因為人們已經積累了許多經驗,而通過對經驗的利用,就能對新情況做出有效的決策

對於計算機而言,機器學習正是這樣一門學科,它致力於研究如何通過計算的手段,利用經驗來改善系統自身有效決策的效能

而利用經驗的方法,就是從中構造出一種模型(model),依照這種模型做出預判與決策,從而應對現實情況(特別是新的情況)。

我們的目的是讓機器自己學習,因而我們希望這種模型的構造是自動的。所以,我們需要乙個能夠自動構造模型的演算法

在計算機系統中,經驗通常以資料形式存在,因此,機器學習所研究的主要內容,是在計算機上利用經驗資料產生"模型"的演算法,即學習演算法(learning algorithm)。為學習演算法設定不同的引數值,或給定不同的資料,往往會得到不同的模型。

另外,也可以認為,模型本身具有學習能力,是學習演算法在給定資料和引數空間上的例項化,即學習器(learner)。

[mitchell, 1997] 給出了乙個更形式化的定義:假設用 p 來評估電腦程式在某任務類 t 上的效能,若乙個程式通過利用經驗 e 在 t 中任務上獲得了效能改善,則我們就說關於 t 和 p , 該程式對 e 進行了學習。

筆記整理 西瓜書 第1章 緒論

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西瓜書總複習之第1章 緒論

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機器學習西瓜書筆記 1 緒論

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