（本文僅為個人方便複習回顧）
機器學習是目前資訊科技中最激動人心的方向之一，其應用已經深入到生活的各個層面且與普通人的日常生活密切相關。本文為清華大學最新出版的《機器學習》教材的learning notes，書作者是南京大學周志華教授，多個大陸首位彰顯其學術奢華。本篇主要介紹了該教材前兩個章節的知識點以及自己一點淺陋的理解。
傍晚小街路面上沁出微雨後的濕潤，和熙的細風吹來，抬頭看看天邊的晚霞，嗯，明天又是乙個好天氣。走到水果攤旁，挑了個根蒂蜷縮、敲起來聲音濁響的青綠西瓜，一邊滿心期待著皮薄肉厚瓢甜的爽落感，一邊愉快地想著，這學期狠下了工夫，基礎概念弄得清清楚楚，演算法作業也是信手拈來，這門課成績一定差不了！哈哈，也希望自己這學期的machine learning課程取得乙個好成績！
正如我們根據過去的經驗來判斷明天的天氣，吃貨們希望從購買經驗中挑選乙個好瓜，那能不能讓計算機幫助人類來實現這個呢？機器學習正是這樣的一門學科，人的「經驗」對應計算機中的「資料」，讓計算機來學習這些經驗資料，生成乙個演算法模型，在面對新的情況中，計算機便能作出有效的判斷，這便是機器學習。
另一本經典教材的作者mitchell給出了乙個形式化的定義，假設：
若該電腦程式通過利用經驗e在任務t上獲得了效能p的改善，則稱該程式對e進行了學習。
假設我們收集了一批西瓜的資料，例如：（色澤=青綠;根蒂=蜷縮;敲聲=濁響)， (色澤=烏黑;根蒂=稍蜷;敲聲=沉悶)， (色澤=淺自;根蒂=硬挺;敲聲=清脆)……每對括號內是乙個西瓜的記錄，定義：
筆記整理 西瓜書 第1章 緒論
不知不覺就研一下啦，想了想，作為乙個專碩狗也要開始考慮工作和實習了 因為本渣的專攻方向為機器學習和深度學習，西瓜書和benjor那本藍皮書算得上必備之本。就把兩本書的大致筆記做一下吧。先刷西瓜書，再刷藍皮書，此貼為證！第一次寫部落格，思緒稍微有點亂，權當自己看看吧。總結 第一章其實沒什麼難度，就是講...
西瓜書第1章習題
1.1 試給出相應的版本空間。首先有乙個 假設空間 現實問題中假設空間一般很大。然後有許多策略是可以對假設空間進行搜尋，搜尋過程中刪除與正例不一致的假設 和反例一致的假設。最後選出來的假設的集合，就叫做 版本空間 1.2 若使用最多包含k個合取式的析合正規化來表達表1.1西瓜分類問題的假設空間，估算...
西瓜書筆記系列 第1章 緒論 1 1 引言
西瓜書筆記系列 目錄 人們能做出有效的預判，是因為人們已經積累了許多經驗，而通過對經驗的利用，就能對新情況做出有效的決策。對於計算機而言，機器學習正是這樣一門學科，它致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身有效決策的效能。而利用經驗的方法，就是從中構造出一種模型 model 依照這種模型...