計算乙個資料集的mean和std

先將這個資料集的所有的路徑寫到乙個檔案中

import os

import re
dirs = os.listdir(r"f:\美食分模擬賽\food_test\images")
# dress="f:/tensorflow4/src/train_data/"
with open(r"f:\美食分模擬賽\train.txt","w") as f:
f.write(os.path.join(root, file) + "\n")

**# -*- coding: utf-8 -*-**

import numpy as np
import cv2
import random
import os
**# calculate means and std  注意換行\n符號**
**# train.txt中每一行是影象的位置資訊**
path = 'train.txt'
means = [0, 0, 0]
stdevs = [0, 0, 0]
index = 1
num_imgs = 0
with open(path, 'r') as f:
lines = f.readlines()
# random.shuffle(lines)
print(lines)
for line in lines:
print(line)
print('{}/{}'.format(index, len(lines)))
index += 1
a = os.path.join(line)
# print(a[:-1])
num_imgs += 1
img = cv2.imread(a[:-1])
img = np.asarray(img)
print(img)
img = img.astype(np.float32) / 255.
for i in range(3):
means[i] += img[:, :, i].mean()
stdevs[i] += img[:, :, i].std()
print(num_imgs)
means.reverse()
stdevs.reverse()
means = np.asarray(means) / num_imgs
stdevs = np.asarray(stdevs) / num_imgs
print("normmean = {}".format(means))
print("normstd = {}".format(stdevs))
print('transforms.normalize(normmean = {}, normstd = {})'.format(means, stdevs))

乙個數 幾個數的和

斐波那契資料眾所周知如下 現在給出乙個整數n，請找出n是否可以表示為幾個斐波那契數的總和，這樣總和不包含任何兩個連續的斐波那契數。輸入 多個測試用例，第一行是乙個整數t t 10000 表示測試用例的數量。每個測試用例都是乙個整數n 1 n 109 的行。產量 每箱一行。如果答案不存在，則輸出 1 ...

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給出乙個數n，求出n！的位數。暴力法肯定是不行的，階乘是個增長速度 很快的函式，10！已經有7位了。更直接的方法是log10 n 以10為底n 的對數。因為求位數就是要每次除以10 的，取對數的意義就是10的幾次方才能到n 也就是求了n 有幾位。那麼問題就轉化成求log10 n 了 一種方法是換底公...