在jupyter notebook執行dask distribute client，開啟dashboard時，無法顯示監控內容：
開啟dashboard:
只顯示後台報錯：
問題分析：可能是bokeh的版本與tornado不相容
解決步驟：
檢視當前bokeh版本
import bokeh
bokeh.__version__
檢視dask對bokeh的版本要求
只給出了最低版本。看來是bokeh版本過高。
解除安裝當前bokeh並安裝較低版本
pip uninstall bokeh
pip install bokeh==1.4.0
重啟只重啟dask client不起作用。
重啟jupyter notebook。
重啟dask client ，成功
使用python的dask搭建分布式集群
優勢 dask內部自動實現了分布式排程 無需使用者自行編寫複雜的排程邏輯和程式 通過呼叫簡單的方法就可以進行分布式計算 並支援部分模型的並行化處理 內部實現的分布式演算法 xgboost lr sklearn的部分方法等 用一句話說 dask就是python版本的spark,是乙個用python 語...
問題的解決
1.1 問題的解決 程式常常是針對某些要解決的問題和任務而編寫的我們來看乙個例子某個書店將每 本售出圖書的書名和出版社輸入到乙個檔案中這些資訊以書售出的時間順序輸入每兩 周店主將手工計算每本書的銷售量以及每個出版社的銷售量報表以出版社名稱的字母順 序排列以使下訂單現在我們希望寫乙個程式來完成這項工作...
bad file descriptor的解決辦法
socket建立套接字之後，返回的市乙個整型 值，對應的是程序描述字的索引號。檔案描述符數量是有限的，不停的建立套接字，當然會消耗完，導致open失敗。就是你open時產生的控制代碼之類的dd 對於你的情況就是 fd socket 然後不釋放或關閉時，當達到作業系統支援的最大值時，就無法再開啟了。在...